MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测（完整源码和数据） 两个月数据，不同特征预测，预测80%间隔，不同特征选择误差，日前一天各个预测点的分位数，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

在单片机中我们有时会用到16位或者32位数的开方，本文档讲解的是如何在单片机上快速实现开方算法，而并不使用到函数库和汇编语言。

EDA设计，quartus ||设计的，很成功的！

春天是鲜花的季节，水仙花就是其中最迷人的代表，数学上有个水仙花数，他是这样定义的： “水仙花数”是指一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如：153=1^3+5^3+3^3。 现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。

单片机6位数时钟程序由c语言编写，可以用Keil uVision3+proteus仿真

opencv CCT圆环编码，支持指定位数和伪摄变换 c++版本

C++ Excel解析 libxl 解决Excel中, 日期得到的是一个5位数的问题 结合: http://download.csdn.net/detail/okpfsje123/5420395

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小波变换函数matlab代码标量上的贝叶斯分位数回归 一种执行贝叶斯标量函数的分位数回归的方法，即贝叶斯FQR。 所提出的方法适用于用p设计矩阵X给定响应函数y和n的N-被T矩阵数据集。 该存储库提供 一组MATLAB脚本，用于实现我们提出的贝叶斯FQR模型（已调整或未调整），以及朴素的逐点贝叶斯分位数回归； R脚本实现了基于引导程序的方法，与我们在本文中提出的模型进行了比较； 复制纸上所有数字的代码； 该代码可根据预处理的质谱数据调整块效应并生成模拟数据集。 文件结构： 子文件夹“ BayesianFQR /”包含一组MATLAB脚本，用于通过对回归系数函数使用离散小波变换（DWT）以及对小波系数进行先验的马蹄形实现Bayesian FQR模型。 子文件夹“ BayesianFQR_corrected_likelihood /”包含一组MATLAB脚本，用于使用回归系数函数上的离散小波变换（DWT）和三明治小波变换（DWT）使用三明治似然校正（见本文第2.4节）来实现贝叶斯FQR模型的调整版本。小波系数。 子文件夹“ BayesianQR /”包含一组MATLAB脚本，以使用非对称拉

QT自制软键盘， 最完美、最简单、跟自带虚拟键盘一样。 特点： 1.键盘界面保持在所有界面最上方。 2.点击键盘按钮不会改变底层文本输入框焦点。 3.通过模拟键盘点击事件完成键盘输入文本信息。 4.包含各种键盘自带符号输入。 5.长按按键可以持续重复输入键盘内容。 6.支持win7、win10、Linux等各个系统。 7.界面非常好看。