基于yolov5+大疆教育无人机Tello TT实现目标识别检测+追踪测距完整源码+数据集+训练好的模型+操作说明文档.7z 数据集目标是旗、圈识别 模型已经训练调优 请参考项目说明中的步骤来操作。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5和大疆教育无人机TelloTT实现目标识别测距追踪源码+训练好的模型数据.zip提供训练好的模型，调用方法如下： 模型加载 model = DetectApi(weights=['.\yolov5_new\weights\best.pt'], nosave=False) 目标检测 img_path = '.\img\20.jpg' #待检测图片 res = model.detect(source=img_path) print(res) #显示检测结果 识别后的结果默认存放在yolov5_new/runs/detect/exp*文件夹下 基于yolov5和大疆教育无人机TelloTT实现目标识别测距追踪源码+训练好的模型数据.zip提供训练好的模型，调用方法如下： 模型加载 model = DetectApi(weights=['.\yolov5_new\weights\best.pt'], nosave=False) 目标检测 img_path = '.\img\20.jpg' #待检测图片 res = model.detect(source=img_path) pr

随着人们对数据更新和可视化的需求越来越高，传统的测量手段在工作效率和成本方面的问题已经逐渐凸显，无人机倾斜摄影测量技术凭借其机动灵活和高自动化作业的特点，正在逐渐取代传统处理主要方式，成为当今备受关注的新型数据采集手段。 倾斜摄影测量主要是飞行平台上搭载五镜头相机，从前、后、左、右以及垂直视角五个方向同时获取地面各个方位相关影像信息，航线规划使用的是精灵Phantom 4 RTK自带屏遥控器内置的GS RTK App，大疆精灵4五向飞行，配备 1 英寸 2000 万像素影像传感器，五向飞行会采集1条正射+4个方向倾斜的数据，本次测区航线规划飞行高度100m，航向重叠率80%，旁向重叠率70%。 数据预处理，建议学习使用Context Capture软件完成实景三维建模，

大疆电池密码、维修、解锁、改容量、教程所有型号更新到御3

M2006大疆电机程序，开发板型号为F407ZET6，通过PID控制，视频链接为https://www.bilibili.com/video/BV1KG411a7os?share_source=copy_web&vd_source=1dde890159cc628cd65fd5b0a4269ef2

针对奥维或者bigmap导出的kml格式转换为大疆M300遥控器支持的kml

方便大家计算航飞重叠度 里面可以选择大疆飞机，固定翼飞机两种模式，方便大家针对不同机型的使用。 重叠度计算经过多年航测经验计算公式得出，有国家标准辅助指导，避免大家在航飞中因重叠度不够导致的重飞。

支持功能 ： 航点拍摄 人物跟随 环绕 焦点跟踪 全景 视觉跟踪等 （经过测试航点拍摄Mavic Mini 1还未支持，开发者回复说后续会更新） 谷歌地图不能用请切换到 Mapbox 验证是否破解版：提示无法连接dji服务器就是没有破解的需要购买，如遇到无法弹窗验证问题切换网络

大疆的livox的激光雷达的原理文献，重网上下载，分享出去！

大疆云台标定，云台校准失败，云台抖动，不水平等。云台异常，都可以下载该软件进行调整。