随着物联网、大数据和 5G 网络的快速发展和广泛应用,传统的云计算无法处理网络边缘设备所产生的海量数据,因此,边缘计算应运而生。然而,由于边缘计算的内容感知、实时计算、并行处理等开放特性,使在云计算环境下就已经存在的数据安全与隐私问题变得更加突出。阐述了边缘计算中数据安全与隐私保护的研究背景,提出以数据安全为中心的研究体系架构。围绕数据安全、访问控制、身份认证和隐私保护等关键技术,综述了近年来提出的可能适用于边缘计算数据安全与隐私保护的最新研究成果,并就方案的可扩展性和适用性进行分析讨论。此外,介绍了一些目前比较适用的边缘计算实例。最后,指出一些重要的研究方向和研究建议。
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大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模 式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困 扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整 理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它 为信息安全领域的发展带来了新的契机.
2021-11-30 10:53:29 1.83MB 大数据 安全 隐私保护
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Lindell 教授 2021新版Introduction to Modern Cryptography
2021-11-24 14:00:14 16.87MB 密码学 教材 安全协议 隐私计算
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2021-11-19 19:37:37 623KB 网络安全 知网 数据安全
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2021-11-18 10:02:12 484KB 大数据 隐私 安全
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零知识证明在区块链的安全和隐私问题.pdf
2021-10-11 09:02:09 1.58MB 解决方案
零知识证明在区块链的安全和隐私问题.pptx
2021-10-11 09:02:08 1.08MB 解决方案
物联网环境下网络安全和隐私安全分析.pdf
2021中企出海过程中应对数据安全与隐私合规风险的策略分析
2021-08-31 13:00:15 799KB 数据安全与隐私合规风险 2021
零知识证明在区块链应用中的安全和隐私问题.pdf
2021-08-30 19:11:35 2.72MB 区块链