道路交通基础设施韧性提升：理论与实践 道路交通基础设施是社会经济发展的重要支柱，对于人民福祉和国家经济社会发展具有深远影响。在面对极端天气和自然灾害时，交通基础设施的韧性显得尤为重要。韧性交通基础设施不仅关乎资产自身的抗灾能力，还涉及到整个交通网络的可靠性和用户在灾害中的安全与便捷。 李辉教授，同济大学交通运输工程学院的教授和博士生导师，专注于交通基础设施的可持续性和韧性研究。他的工作涵盖了从学术研究到实际应用的多个层面，包括博士后研究和指导研究生进行相关课题探索。李辉教授所在的同济团队——同济可持续交通研究中心（CST），致力于推动交通基础设施韧性提升的理论与实践。 在气候变化的背景下，交通基础设施面临着更大的灾害风险。例如，全球公路和铁路系统中有相当一部分暴露在洪水等灾害风险下，而交通基础设施的破坏会导致巨大的经济损失。国内外的重大灾害事件，如汶川地震、北京特大暴雨、波多黎各飓风等，都突显了交通基础设施在抵御自然灾害方面的脆弱性。交通中断所造成的损失往往远超过设施本身的破坏，因此，构建韧性交通基础设施显得尤为必要。 我国在韧性交通基础设施建设方面的需求日益增长。政府已将“交通网韧性”纳入国家综合立体交通网规划和交通强国建设纲要之中，强调要提升交通系统的应急保障能力和弹性。借鉴发达国家的经验，如美国、日本和英国，我国正在规划和打造能够有效应对极端情况的韧性交通基础设施。 韧性交通基础设施的建设涵盖了三个方面：资产韧性、网络韧性以及用户韧性。资产韧性旨在降低全生命周期成本，提高设施的耐久性和抗灾能力；网络韧性则关注于提供更可靠的交通运输服务，确保在灾害发生时仍能保持基本的运输功能；用户韧性则关注于减少灾害对人民生活和社会经济的总体影响。 在韧性城市建设中，交通系统的韧性是不可或缺的一环。自2008年汶川地震以来，我国对韧性城市的规划和建设逐渐重视，出台了一系列法规和政策来促进交通基础设施的韧性提升。未来，我国将持续致力于构建能够适应气候变化、有效抵御灾害、保障人民安全出行的交通强囯。

利用PSIM软件对LLC全桥仿真方案的数字化控制及其波形解析学习：助力初学者实践及PI参数调试辅助工具，结合Mathcad计算应用,基于数字控制方式的LLC全桥仿真方案：使用PSIM软件直观学习波形，MathCad计算辅助调试电源，专为初学者设计,LLC全桥仿真方案。 用的是数字控制方式。 psim软件，可以很直观的学习认识各个位置波形。 通过调整PI参数来调试电源。 尤其对初学者帮助很大。 同时包含mathcad计算。 ,LLC全桥仿真方案; 数字控制方式; PSIM软件; PI参数调试; Mathcad计算。,数字控制LLC全桥仿真方案：PSIM软件直观学习与PI参数调试电源助手的实践

内容概要：本文深入解析了FLAC3D在岩土工程中的蠕变模拟方法，特别是博格斯本构模型的应用及其时间步长自动调整技巧。文章首先介绍了FLAC3D的基本蠕变命令流，涵盖了从定义材料属性到输出结果的关键步骤。接着详细讲解了博格斯蠕变本构模型的特点及其在FLAC3D中的参数设定，强调了该模型在描述岩土材料长期荷载下的蠕变行为方面的优势。随后讨论了时间步长自动调整的重要性和具体实施方法，指出这有助于提高模拟的精度和效率。最后比较了FLAC3D 5.0和6.0版本的命令差异，并通过图示和视频展示了不同蠕变时间下的竖向位移云图及拱顶沉降的时间变化趋势。 适合人群：从事岩土工程分析的研究人员和技术人员，尤其是那些需要深入了解FLAC3D蠕变模拟的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟岩土材料蠕变行为的实际工程项目，帮助工程师更好地理解和预测材料在长期荷载下的表现，从而优化设计方案并保障施工安全。 其他说明：文中提供的图示和视频资料使复杂的理论概念变得更为直观易懂，便于读者快速掌握关键技术和操作要点。

LabVIEW与VisionPro框架代码的集成应用：2020年编程实践指南,LabVIEW 2020调用VisionPro框架代码实现图像处理功能,LabVIEW调用VisionPro框架代码 VisionPro labview 2020 ,LabVIEW调用;VisionPro框架代码;VisionPro;LabVIEW 2020,LabVIEW 2020中调用VisionPro框架代码的实践与应用 LabVIEW作为一种图形化编程语言，在工程领域和科研领域得到了广泛的应用，尤其是在数据采集、仪器控制以及自动化测试领域。VisionPro作为一套机器视觉软件开发框架，它由Cognex公司开发，集成了先进的图像处理和分析功能，使得机器视觉应用的开发更为高效和简便。2020年，随着LabVIEW版本的更新，工程师和开发者们面临着将VisionPro框架代码集成到LabVIEW中实现图像处理功能的挑战。 集成LabVIEW与VisionPro框架代码，首先需要了解两种软件的编程范式和接口。LabVIEW使用图形化编程语言，而VisionPro则提供了丰富的视觉工具和函数，可以被封装成DLL供LabVIEW调用。在实际操作中，开发者需要创建LabVIEW项目，并在其中调用VisionPro提供的函数或者DLL，实现图像的采集、处理、分析和结果输出等环节。这样可以极大地简化视觉系统的开发过程，提高开发效率，同时保证系统的稳定性和可靠性。 文档中提到的“数据结构”这一标签，暗示了在集成应用中对数据处理方式的关注。LabVIEW与VisionPro集成时，需要处理的数据结构可能包括图像数据、视觉工具参数设置、检测结果等。这些数据结构在LabVIEW中可能以数组、簇、波形等形式存在，而在VisionPro中则可能以特定的配置文件或属性对象存在。因此，正确地在两者之间转换和传递数据结构，是保证系统正常运行的关键。 文档名称列表中的文件，如“调用框架代码深入探索与实现一引言在现.docx”、“在现代的工业生产中计算机视觉技术的.docx”等，虽然不能直接阅读其内容，但可以推测这些文档包含了对LabVIEW与VisionPro集成的深入分析、技术实现细节、使用技巧以及最新功能的介绍。这些文档可能详细讨论了如何在LabVIEW环境中调用和使用VisionPro的功能，以及在现代工业生产中，这种集成如何提升机器视觉的应用价值。 此外，文档的名称也透露出了一些关于集成应用的背景和目的。例如，“在现代的工业生产中计算机视觉技术的应用”表明了工业自动化和生产效率提升对机器视觉的需求，而“探索与框架的融合之路”和“技术分析文章”则指出了对集成方案的深入探索和技术层面的支持。 综合以上分析，我们可以得出，在2020年的编程实践中，集成LabVIEW与VisionPro框架代码对于提高图像处理功能的开发效率和应用性能具有重要意义。通过技术文档和实践指南的学习，开发者可以更好地掌握两种平台的集成方法，并在现代工业自动化项目中发挥机器视觉的最大潜力。这不仅仅是技术层面的挑战，也是工业自动化发展的重要趋势。

在当今快速发展的信息时代，算法已成为衡量一个人信息素养水平的重要标准之一。2024年信息素养智能算法应用复赛C++初中组真题、2024年信息素养算法创意实践挑战复赛真题（广东）、以及2024年信息素养算法创意实践挑战复赛真题（浙江）等标题所指向的内容，无疑是对青少年在算法和编程方面能力的一次重要考验。 我们看到的是这些赛事的共性，即它们都是信息素养智能算法应用的竞赛活动。信息素养在这里特指个体对信息的理解、获取、处理和应用的能力，特别是在当今计算机和互联网技术高度发达的背景下，能否熟练运用计算机语言解决实际问题成为了衡量信息素养的重要指标。智能算法的应用则是指使用算法来处理数据，解决问题，它不仅需要理论知识，还需要较强的实践能力和创新思维。 接下来，我们分析这些赛事的地域性特征。2024年的赛事被分为广东和浙江两个赛区。不同地区的比赛可能意味着主办方对当地教育水平的适应和赛事内容的地区性差异。这种区分也可能与各地的教育特色、资源投入、甚至是学生群体的特征有关。各地的赛事题目在难度、侧重点上可能有所不同，旨在更精准地评估和提升当地学生的信息素养。 C++作为一种广泛使用的编程语言，在信息竞赛中的地位举足轻重。C++语言的高效性和灵活性使其成为算法竞赛中常用的编程语言之一。掌握C++对青少年未来在计算机科学领域的深造和职业发展都有着不可小觑的意义。 此次赛事的真题文件名称为“24年信息素养C++复赛真题”，从中可以推断，这些真题很可能是历届比赛中使用的试题。这些试题不仅是对学生解题能力的考验，更是对青少年算法思维和编程技巧的全面检阅。试题的难度设置、题型设计、知识点覆盖等都能在一定程度上反映当前青少年在信息技术领域的实际水平。 针对这些赛事，学习者需要具备扎实的计算机基础知识，熟悉常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列等，掌握基本的算法原理和编程技巧，例如排序算法、搜索算法等。同时，对于复杂的算法问题，如动态规划、图论应用等，也需要有一定的理解和实践能力。此外，比赛往往需要参赛者在规定时间内完成题目，这就要求学生具备良好的心理素质和时间管理能力，能够在紧张的环境下迅速作出判断和决策。 在准备这些赛事的过程中，学生通常需要通过大量的练习来提升自己的算法能力和编程技巧。这包括对经典算法的熟练掌握，对新算法的理解和应用，以及对算法题目解题思路的不断探索和创新。通过这样的训练，学生不仅能够在比赛中取得好成绩，更能培养自己的逻辑思维能力，提高解决实际问题的能力。 此外，信息竞赛对于提升学生的综合素质也有着积极作用。它能够激发学生对信息技术的兴趣，提高他们的自主学习能力和创新意识。通过解决实际问题，学生们可以更好地理解理论知识，增强自己的实践操作能力。同时，参与信息竞赛还能培养学生的团队协作精神和沟通能力，因为一些复杂的项目往往需要团队合作来完成。 2024年信息素养智能算法应用复赛C++初中组以及两个不同赛区的算法创意实践挑战复赛真题，既是青少年展示自身算法能力的舞台，也是他们锻炼自我、提升综合素养的重要机会。通过这些比赛，青少年不仅能够提升自己的编程技能，还能够在解决问题的过程中发展逻辑思维和创新思维，为未来的学习和生活打下坚实的基础。

为提高土木工程专业学生的英语应用能力和《土木工程专业英语》课程的教学效果,本次教改实践以OBE(成果导向教育)教育理念为教改指导思想,以土木工程专业英语教学为教改对象,设计了土木工程专业英语教学的教学内容、教学组织和教学评价等教学环节,在河北工程大学土木工程专业学生中进行了教改实践。教改实践结果表明,基于OBE的土木工程专业英语教学模式在提升土木工程专业学生英语应用能力方面具有很好的效果。本次教改实践的成果值得本校其他工科专业和其他兄弟院校借鉴。

基于OBE理念的药学类专业生理学课程教学方法改革与实践，李汉兵，齐敏友，OBE(outcome-based education)是一种基于学习结果的新型教育模式,它强调以学生为中心，注重学生获得的能力与成果。将OBE 的教育模式引入药学

混合A*（Hybrid A*）路径规划算法详解：从基础到实践，逐行源码分析Matlab版实现,混合A星路径规划详解：从原理到实践，逐行源码分析Matlab版Hybrid AStar算法,逐行讲解hybrid astar路径规划 混合a星泊车路径规划 带你从头开始写hybridastar算法，逐行源码分析matlab版hybridastar算法 ,核心关键词： 1. Hybrid Astar路径规划 2. 混合A星泊车路径规划 3. Hybrid Astar算法 4. 逐行源码分析 5. Matlab版Hybrid Astar算法 以上信息用分号分隔的关键词为： Hybrid Astar路径规划; 混合A星泊车路径规划; Hybrid Astar算法; 逐行源码分析; Matlab版Hybrid Astar算法;,Hybrid A* 路径规划算法的 MATLAB 源码解析

nginx入门实践，培训课件，讲述nginx配置。

密码编码学与网络安全是信息安全领域的两大核心分支，它们共同构成了保护信息免受未经授权访问与破坏的技术基础。在计算机科学中，密码编码学主要研究如何通过加密与解密技术来保护信息，而网络安全则关注信息系统的整体安全，包括但不限于数据的完整性、可用性和保密性。 《密码编码学与网络安全——原理与实践》作为一本深入探讨这两个领域的教科书，为读者提供了全面的理论知识和实践指南。本书不仅详细介绍了密码学的基础知识，如对称密钥加密、非对称密钥加密、散列函数和数字签名等，而且深入探讨了网络安全的各个方面，包括网络攻击与防御技术、安全协议的设计与分析、安全系统的架构等内容。 在“轻松”的学习笔记中，笔记制作者可能采用易于理解的方式对这些复杂内容进行了总结和提炼，让初学者能够快速抓住每个知识点的核心要义。这些笔记可能包含了详细的加密算法工作原理图解、重要的网络安全事件案例分析、以及各种加密工具和方法的使用技巧。通过简化的语言和形象的比喻，笔记制作者可能使得这些通常抽象难懂的理论变得生动和易于掌握。 在本书的学习过程中，读者不仅能够学习到如何使用各种加密技术保护数据，还能了解如何设计和实现安全的网络系统，这对于从事IT安全工作、网络安全管理和网络犯罪调查的专业人士来说尤为重要。通过这些学习笔记，读者可以快速掌握当前网络安全领域的重要概念和实用技能，为未来在该领域的发展打下坚实的基础。 信息安全领域的知识是不断更新和发展的。随着技术的进步，新的加密算法和安全协议被不断提出，旧的安全机制可能会因为新漏洞的发现而变得不再安全。因此，这些学习笔记中可能还包含了对最新发展趋势的关注，比如量子计算对现有加密体系可能产生的冲击、以及人工智能在网络安全中的应用等前瞻性内容。 这本学习笔记是学习密码编码学与网络安全原理与实践的一份宝贵资料，它将复杂的概念和知识简化，让读者能够在轻松愉悦的氛围中掌握这些对现代信息安全至关重要的知识点。