# ollvm mac平台编译好的ollvm混淆,只需下载解压到 /Users/username/Library/Android/sdk/ndk/21.1.6352462/toolchains/llvm/prebuilt/darwin-x86_64/ 目录即可然后覆盖即可 然后添加如下配置即可开启混淆: ``` defaultConfig { minSdk 21 consumerProguardFiles "consumer-rules.pro" ndkVersion "21.1.6352462" externalNativeBuild { cmake { cppFlags "-mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf" } } } ```

小红书漫改头像项目，无需电脑，手机就可以操作，日入600+ 今天书言老师和大家分享一个最近很火的小红书漫改头像项目。这个项目非常简单并且容易操作，小白也能轻松上手，而且全程可以只用手机操作就可以完成。不需要配置电脑，这对于一些没有电脑基础的朋友是非常友好的一个项目。 这个项目主要是将真人照片修改成漫画风格。就算是新手，也能轻松上手，每张头像的收益在9.9到19.9元。还可以收徒长尾变现。需要自己作图？当然不是，后面会给大家讲如何用工具秒生成漫画头像。接下来会分7节课给大家讲解。 一、 项目介绍 二、 账号注册 三、 账号设置及养号 四、 资料获取 五、 作品制作 六、 引流方案 七、 变现方式

麒麟v 10 服务器 安装 Python 环境，直接将这个sh 在麒麟v10上面执行就可以，亲测有用

MDK-For Cortex 524。exe多安装几次就可以了

亲测可用，支持除win8外的64位操作系统；直接打开安装就行。另外如果有权限确认的话，请右键点击setup.exe选择以管理员身份运行，否则会出错

最稳定版本，没有bug，改时间即可用，分析关键词、作者、机构、关键词聚类、关键词突现、时间线图谱、时区图谱

聊天框的image图片资源，不需要积分就可以下载

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

实时赞美（教堂投影软件） Live Praise是专门用于在教会中展示赞美，圣经，视频和其他活动的软件。 有了它，就可以轻松，快速地执行基本任务以实现服务的良好进展，从而可以灵活地执行超出初始计划的实时操作。 最低要求 为了使系统正常运行，必须满足最低要求。 处理器：与SSE2兼容的Intel Pentium 4或更高版本 操作系统： Windows 7或更高版本，Debian 8+或Ubuntu 14.04+ 64位 系统资源 多台显示器 使用图像或视频的屏幕背景 在不影响向公众显示的内容的情况下为运营商提供运行内容 保存歌曲以供以后查看 音乐展示 展示圣经 查看我们的了解更多详细信息 通过协作开发的系统 整个系统是在几个人，想法的共同作用下开发的，并由ElectronJs构建。 随时提出您的意见和合作。

JqueryEasyUI Tree 动态加载，稍作修改就可以用了，希望对有需要的人有帮助