MPPT using Cuckoo Search Algorithm(CSA) for partially shaded PV array.zip

她用的转换器是boost。 计数器变量用于提供延迟，以便转换器稳定。 负载是电阻性的。

此免费代码用于混合 GWOCS 优化算法，该算法结合了 GWO 与 CS 的全局收敛能力。 我们在基准优化功能上对其进行了测试，发现GWOCS的性能优于单独的GWO。 该存储库包括： 混合 GWO CS 优化的完整代码

Multi-strategy serial cuckoo search algorithm for global optimization (MSSCS) 算法matlab代码

基于混沌单纯形法算子的布谷鸟搜索算法，MATLAB代码，能直接使用，适合初学者学习

布谷鸟智能算法matlab文件，算法原作者编写的较简化的版本，算法较完整但是收敛条件写的过于简单（object function<用户设置则停止）

针对K-means聚类算法受初始类中心影响,聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题,提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means聚类改进算法,并利用MapReduce编程模型实现了改进算法的并行化。通过搭建的Hadoop分布式计算平台对不同样本数据集分别进行10次准确性实验和效率实验,结果表明:a)聚类的平均准确率在实验所采用的四种UCI标准数据集上,相比原始K-means聚类算法和基于粒子群优化算法改进的K-means聚类算法都有所提高;b)聚类的平均运行效率在实验所采用的五种大小递增的随机数据集上,当数据量较大时,显著优于原始K-means串行算法,稍好于粒子群优化算法改进的并行K-means聚类算法。可以得出结论,在大数据情景下,应用该算法的聚类效果较好。

布谷鸟搜索算法的总结，每一个鸟巢位置对应着一组BP神经网络初始连接权值和阀值，BP网络根据连接权值和阀值对训练集进行训练，计算每个鸟巢位置对应的预测精度，并根据预测精度找到当前最优鸟巢

XinShe Yang教授提出的Cuckoo Search优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。

将布谷鸟搜索算法编写为函数的形式，方便重复多次调用。