我的并行程序设计作业 erlang 消息传递

《并行程序设计原理》桶排序实现

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HB12864并行程序，调用即可使用，最简的并行头文件，

并行 C 程序 挪威科技大学并行计算课程中的练习。 介绍 作为对 C 的简单介绍以帮助我们入门，本练习在 C 中实现了一些与矩阵相关的计算。 区域随着 MPI 增长 在这个练习和以下许多练习中，我们被要求解决一个区域增长问题。 问题如下。 您有一个二维像素网格，每个像素都有一个灰度颜色（0 到 255 之间的一个字节）。 给定一个阈值和一些位置（种子），如果颜色差异低于阈值，您将把种子“生长”到相邻像素。 继续扩大该地区，直到它不再增长。 在本练习中，我们将使用MPI实现它， MPI是一种用于并行计算的消息传递协议。 串行优化 引用练习：“在这个问题中，你应该编写一个函数来尽可能快地执行稀疏矩阵向量乘法。你应该通过在文件 spmv.c 中实现乘法函数来做到这一点。你的函数应该比包含的函数更快乘以天真。您可以使用 struct s 矩阵 t 创建自己的稀疏矩阵格式。” 使用 pth

CUDA Programming，中文名：CUDA并行程序设计-GPU编程指南 2014年 含书签，高清。

CUDA并行程序设计：GPU编程指南共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解GPU并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解CUDA设备及相关的硬件和体系结构，以实现优CUDA程序性能。第4章介绍CUDA开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与CUDA编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的CPU和GPU协同，并介绍多个CPU/GPU编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多GPU。第9章详述CUDA编程性能限制因素、分析CUDA代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于GPU的系统。第12章总结CUDA应用中易犯错误以及应对建议。

优化后的PRIM算法 用openmp编写的程序 程序的执行时间快了近一倍

mpich2(MPI并行程序安装包)是MPI并行程序在WINDOWS系统下的安装包，可以直接在windows7下安装使用，能够帮助用户快速安装并配置MPICH2环境，MPICH2是与MPI-2相对应的MPICH 实现版本，包含了MPI-2相对于MPI-1扩充后的一些功能，比如动态任务管理，并行I/O 等，本次带来适用于windows 64位的mpich2下载，需要的朋友不要错过哦！ MPICH2

jacobi串行和并行程序，论文资料：Jacobi矩阵特征值的并行算法_刘艳红，基于MPI的并行计算实现Jacobi迭代_张维儒等