本资源是GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测的matlab仿真，GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用于解决非线性问题。GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势。
2021-10-13 11:09:04
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GRNN网络的预测基于广义回归神经网络的货运量预测,grnn神经网络算法,matlab源码.zip
2021-10-01 09:04:15
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由于学生英语写作成绩预测受诸多因素影响，具有高维、非线性特点，本文基于广义回归神经网络（GRNN）算法原理，构建了GRNN学生英语写作成绩预测模型，并与弹性BP算法改进的BP神经网络模型的预测结果进行对比分析。仿真结果表明：改进的BP神经网络模型的预测最大相对误差为3.23%，GRNN模型的预测最大相对误差仅为-0.72%，表明所建立的GRNN模型的预测精度高、泛化能力强、收敛速度快、调整参数少，验证了将GRNN应用于英语写作成绩预测方案的可行性。
2021-06-20 14:24:57
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matlab神经网络源码集锦-GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
2021-05-17 18:02:06
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