本文介绍了YOLO11模型通过引入Mamba模块(VSS Block)来增强局部细节与全局语义的平衡,从而提高多尺度小目标检测能力的方法。VSS Block基于状态空间模型(SSM),通过多方向扫描策略(如水平、垂直、对角线)提取图像特征,并结合选择性机制动态聚焦关键区域。该模块通过双分支处理(主分支和副分支)和特征融合(Hadamard Product)实现对全局上下文和局部细节的高效建模。将VSS Block插入YOLO11的Backbone和Neck中,可显著提升模型对小目标和复杂背景下物体的特征表达能力,同时保持轻量化设计。文章还详细介绍了代码实现步骤,包括核心代码复制、包导入、模型配置修改等,为读者提供了完整的改进方案。 YOLO11作为一款先进的实时目标检测系统,其第11代版本在模型结构和性能上作出了显著的改进。在这项研究中,作者们引入了名为Mamba的新模块,正式名称为VSS Block,它是一个基于状态空间模型的架构,其核心设计理念在于平衡局部细节与全局语义信息。VSS Block通过实施多方向扫描策略,如水平、垂直和对角线扫描,全面提取图像特征,并借助选择性机制动态集中注意力于图像的关键区域。通过主分支和副分支的双分支处理架构,以及在特征融合时使用的Hadamard Product,这种模块有效整合了全局上下文信息和局部细节的特征,从而提升了模型对复杂场景下小目标的识别能力。 Mamba模块的加入,不仅增强了YOLO11在多尺度目标检测上的性能,同时该设计还保留了模型的轻量化特性。研究者们详细阐述了VSS Block的具体集成步骤,其中包括了对YOLO11的Backbone和Neck部分的代码修改,以及如何通过复制核心代码、导入相关软件包和调整模型配置来实现模块的嵌入。这些步骤为技术社群提供了完整的实施指南,便于其他研究者和开发者复现和进一步研究这项改进。 文章的代码实现部分,包含了详细的操作流程和代码片段,是将理论研究转化为实际应用的关键。通过这些详实的代码说明,研究人员和工程师能够更容易地理解并应用Mamba模块,进一步推动目标检测技术的发展。此外,本文的发布也体现出开源社区对于技术透明度和共享精神的支持,鼓励更多的实践者参与到该领域的探索中来。 YOLO11及其改进版在机器学习和计算机视觉领域内的应用场景广泛,包括但不限于视频监控、自动驾驶车辆、医疗影像分析、安全检测等。Mamba模块的推出,为这些应用场景提供了更为精准和高效的工具,预示着未来在目标检测技术方面可能取得更多突破性进展。 Mamba模块的成功集成到YOLO11中,也反映出当前深度学习领域模型优化的两个主要趋势:一是通过引入先进的算法和架构来增强网络的特征提取能力;二是注重模型的轻量化和效率,确保算法可以在各种计算资源有限的设备上运行。这些趋势的发展对于推动深度学习技术的商业化和普及化具有重要意义。 此外,文章中提到的包导入、模型配置修改等操作,都是基于软件开发的常见实践。这些实践在软件开发社区中十分普遍,并且对于推动软件包和代码库的创新和改进至关重要。通过分享这些实践的细节,研究者和开发人员能够更好地相互学习和借鉴,共同推动技术进步。
2025-12-14 12:41:51 18KB 软件开发 源码
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HarmonyOS,作为华为推出的自主操作系统,致力于为用户提供无缝、智能的多设备体验。 ArkTs是HarmonyOS开发中的一种重要技术,它基于TypeScript构建,为开发者提供了更高级别的抽象和类型安全,使得在HarmonyOS平台上开发应用变得更加便捷。本项目是一个基于ArkTs开发的鸿蒙壁纸App,旨在展示如何利用这项技术来创建功能丰富的应用程序。 我们需要了解ArkTs的核心特性。ArkTs是HarmonyOS应用开发的JavaScript方言,它引入了静态类型检查,提高了代码的可读性和可靠性。 ArkTs支持模块化编程,允许开发者通过导入和导出来管理代码结构,提高代码复用性。此外,ArkTs还集成了ES6语法,如类、箭头函数等,让开发者可以充分利用现代JavaScript的特性。 在鸿蒙壁纸App的开发过程中,开发者首先会创建一个项目结构,包含源代码、资源文件、配置文件等。这些文件通常会按照HarmonyOS的标准目录结构进行组织,如`src`目录用于存放源码,`res`目录存储资源,如图片、布局文件等。 ArkComponent是HarmonyOS应用的基本构建块,它代表了一个可视化的组件或非可视化的服务。在 ArkTs 中,开发者可以通过继承`arkts.core.Component`来定义自己的组件,并实现所需的功能。例如,壁纸选择器可能是一个自定义组件,它包括用户界面元素(如滚动条、预览区域)以及相应的交互逻辑。 在应用中,数据管理通常使用HarmonyOS的数据绑定机制,这使得视图和模型之间的同步变得简单。 ArkTs支持声明式数据绑定,通过`@Prop`装饰器定义属性,`@Watch`装饰器监听属性变化,从而实现视图与模型的实时更新。此外,事件处理也通过`@Event`装饰器进行定义,使得组件之间的通信更加高效。 布局设计方面,HarmonyOS提供了XML格式的布局文件,开发者可以使用这些文件来定义应用的UI结构。 ArkTs结合布局文件,能够动态地创建和更新用户界面。例如,壁纸App可能会有一个主屏幕,展示各种分类的壁纸,用户可以通过点击切换不同的壁纸类别。 在功能实现上,壁纸App可能需要实现以下几点: 1. 壁纸分类:应用应提供多种类型的壁纸,如风景、动漫、艺术等,用户可以通过分类浏览。 2. 壁纸预览:用户可以预览选定壁纸在设备上的效果。 3. 设置壁纸:用户应能方便地将选定的壁纸设置为设备壁纸。 4. 下载壁纸:对于网络上的壁纸,应用应提供下载功能,以便离线使用。 5. 用户个性化:允许用户自定义壁纸收藏、设置喜好等。 为了实现这些功能,开发者需要与HarmonyOS的系统服务进行交互,如媒体服务来处理图像,网络服务来下载壁纸,以及用户设置服务来保存用户的偏好。 测试和调试是开发过程中的关键环节。HarmonyOS提供了开发者工具,支持模拟器和真机调试,帮助开发者定位和修复问题。通过持续优化和迭代,开发者可以打造出高质量的鸿蒙壁纸App。 HarmonyOS-鸿蒙壁纸App的开发涉及到了 ArkTs 的使用、组件设计、数据绑定、事件处理、布局构建以及系统服务的集成等多个方面,展示了HarmonyOS平台的开发流程和最佳实践。通过深入学习和实践这些知识点,开发者能够更好地掌握HarmonyOS应用的开发技能。
2025-12-13 21:23:23 167KB harmonyos harmonyos
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标题中的“带 DVR 的 IEEE 13 总线系统”是指使用动态电压恢复器(DVR)技术在IEEE 13节点电力系统模型上的应用。这个系统通常用于研究和模拟中压配电网络,以评估DVR如何改善电力系统的稳定性和性能。在13节点的系统中,每个节点代表一个电气设备或者负荷,而DVR则被用作保护和补偿设备,以应对电压波动和暂态问题。 描述中提到的DVR是一种电力电子设备,它的主要功能是在负载侧调节有功和无功功率。通过这种方式,DVR能够有效地补偿因负载变化、电网扰动或故障导致的电压不稳定。DVR内部包含了一个直流到交流的逆变器,它能够生成与电网电压同步的三相交流电压,并将其串联接入到电力线路上。这样,DVR能够实时调整注入的电压,以维持供电质量,确保电网的稳定运行。 标签“matlab”表明该压缩包中包含的模型和算法是使用MATLAB软件进行开发和模拟的。MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析工具,尤其适用于建立电力系统模型、进行仿真和控制算法设计。在这个项目中,可能使用了MATLAB的Simulink环境来构建DVR的控制系统,以及相关的电力系统模型。 压缩包内的文件“dvr_13bus_FAULT.mdl.zip”很可能是一个MATLAB Simulink模型文件,包含了DVR在13总线系统中的故障分析模型。使用RLS(递归最小二乘)算法,该模型可能能够实时估计和适应系统的动态变化,有效地处理故障情况。RLS算法是一种在线参数估计方法,常用于自适应滤波和控制系统中,它能快速地跟踪系统参数的变化,以优化DVR的控制策略。 在这个模型中,用户可能可以通过改变RLS算法的参数来调整DVR的响应速度和精度。此外,该模型可能还包含了各种故障条件的模拟,比如线路短路、负载突然变化等,以便分析DVR在不同故障下的保护和恢复能力。通过仿真,研究者可以评估DVR对于提高系统稳定性、防止电压崩溃、减少停电时间和改善电能质量的效果。 这个项目展示了如何利用DVR技术和MATLAB的高级功能来解决实际电力系统中的电压问题,特别是针对IEEE 13总线系统的故障场景。通过深入理解DVR的工作原理、RLS算法的应用以及MATLAB模型的构建,工程师和研究人员可以为实际的电力系统设计出更高效、更可靠的电压稳定解决方案。
2025-12-13 11:53:56 33KB matlab
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本文详细介绍了如何使用TB6600驱动器与STM32微控制器驱动42步进电机的过程。内容包括器件选择(如12V直流电源、STM32F103C8T6/VET6、TB6600驱动器及42步进电机)、接线方法(共阴极接法)、GPIO配置(PUL+、DIR+、ENA+连接)以及拨码器设置(4Microstep、800Pulse/rev等)。此外,还提供了简单的开环脉冲控制代码示例,并强调了接线注意事项,如同相端口测试、共地的重要性等。文章最后附有相关视频链接,便于读者进一步学习。 在本文中,我们将深入探讨如何将TB6600驱动器与STM32微控制器结合起来驱动42型号步进电机的全过程。TB6600是一款广泛使用的步进电机驱动器,它以其高效和稳定的性能在自动化和机器人领域得到广泛应用。文章首先将介绍在项目中所选用的器件,如12V直流电源、STM32F103C8T6/VET6微控制器、TB6600驱动器以及42型号的步进电机。 在接线方法部分,文章将详细阐述如何正确接线,特别是共阴极接法的应用。共阴极接法是一种基本的电子接线方式,在步进电机控制系统中尤为重要,可以确保步进电机能够稳定且高效地工作。 接着文章将转入GPIO配置的讨论,其中包括了PUL+、DIR+、ENA+等信号线的连接方法。正确配置这些信号对于控制步进电机的启停、转向以及速度等至关重要。每个信号的定义和功能将在文章中有清晰的描述,帮助读者理解如何通过微控制器来控制步进电机。 文章还会涉及拨码器的设置问题。拨码器的设置决定了步进电机的工作模式,例如4Microstep模式和800Pulse/rev模式。不同的设置决定了步进电机的精细程度和速度响应,因此读者需要对这一部分有深入的理解。 除了硬件配置和接线,文章还会提供一个简单的开环脉冲控制代码示例。代码示例将帮助读者了解如何使用STM32微控制器生成步进电机控制所需的脉冲信号。同时,文章还会强调一些接线过程中的注意事项,比如同相端口测试以及共地的配置,这些都是确保系统稳定运行的关键因素。 为了方便读者进行进一步的学习和实践,文章还会附上相关视频链接。通过视频,读者可以直观地看到整个系统的搭建过程和运行效果,这将大大提高读者的学习效率和实践能力。 (与上述段落必须使用"
2025-12-13 10:33:46 23KB 软件开发 源码
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### U8工作流开发手册知识点解析 #### 一、工作流系统概述 - **定义**:工作流系统是一种软件组件,其核心功能是以规范化的流程描述作为输入,并维护流程的运行状态,在用户与应用程序之间分配任务,从而实现多个人员或服务间的协同工作。 - **目标**:通过自动化流程管理提高工作效率,简化业务流程,确保流程的一致性和合规性。 #### 二、工作流系统的使用过程 - **设计时阶段**:设计阶段是整个流程管理的关键起点,主要包括流程模型的设计。设计者需要根据实际业务需求绘制流程图,定义各个步骤及其逻辑关系。 - **配置时阶段**:此阶段涉及工作流系统的配置和准备。具体包括: - 配置工作流引擎和MOM服务器的信息。 - 发布和管理流程模型的版本。 - **运行时阶段**:在此阶段,实际的工作流实例被创建并执行。包括: - 用户发起流程实例。 - 实例在不同参与者和服务间流转直至完成。 #### 三、环境配置 - **MOM服务器和工作流引擎**:U8系统安装后,需要先配置MOM服务器和工作流引擎的信息。这些配置信息将同步至MOM服务器,以便于两者之间的协同工作。 - **工作流管理控制台**:配置信息和流程实例管理等功能模块均位于工作流管理控制台内。 #### 四、流程模型设计 - **设计工具**:使用流程设计器来设计流程模型。设计时可以利用UAP工具中已有的业务对象以及注册在MOM服务器上的消息和服务信息。 - **重定位模块**:设计出的流程模型需要通过重定位模块将消息和服务地址从设计时环境转换为运行时地址,才能正式投入使用。此过程通常通过“流程发布”动作来完成。 #### 五、流程实例处理 - **消息发送**:业务应用通过消息发送接口发送特定类型的消息。这些消息通过MOM服务器通知工作流引擎,从而触发相应的流程实例。 - **流程实例管理**:流程实例的创建、执行、监控和管理均通过流程实例管理模块实现。 #### 六、开发帮助 - **审批流应用**:基于新工作流平台的审批流应用,利用UAP的数据引擎、MOM消息发布订阅和消息转发功能来完成审批流程的管理、配置、设计、使用、维护和监视等操作。 #### 七、服务开发与注册 - **服务定义**:服务是指为了满足特定业务功能而实现的组件中的方法。这些服务可以在流程设计过程中应用于流程模型中,表现为自动服务。 - **服务开发注意事项**: - 如果服务内部需要访问工作流系统的内置变量(如`CallContext`、发起人等),可以通过流程设计时指定变量到服务传入参数的映射方式来获取。 - 流程模型内置了多种变量,如`ActivityName`(活动名称)、`StartPerformer`(流程发起人工号)、`CurrentPerformer`(执行者工号)等。 - **服务注册流程**: - 首先确认MOM服务器上是否存在相应的子产品功能点。如果没有,则需创建。 - 在相应的子产品功能点下的“集成接口”节点上注册服务。注册时需要设置集成注册码、集成接口名以及服务调用端点等信息。 - 服务路径设置时可以使用MOM预置的宏变量,如`%U8SOFT%`(表示U8安装目录)等。 #### 八、参数约束 - **基本类型和SOAP序列化类型**:所有参数类型必须是基本类型或者是可以SOAP序列化的类型。 - **非基本类型的参数部署**:非基本类型的参数必须部署在全局装配缓存(GAC)中。 - **本地服务支持的参数类型**:对于部署在本地的服务,支持`ref`和`out`参数(VB.NET中的`ByRef`相当于`ref`)。 《U8工作流开发手册》为U8系统的工作流开发提供了详尽的指南,涵盖了从设计、配置到运行的各个环节,旨在帮助企业高效地实现业务流程的自动化管理和优化。
2025-12-12 20:01:43 1.29MB
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本文介绍了331个Xmind思维导图模板资源包,涵盖行业分析、商务策划、生活规划、学习研究、知识管理等多个场景。这些模板基于XML格式存储,兼容性强,便于跨设备使用,并配合META-INF和Thumbnails等元数据文件,提供完整预览与管理功能。资源包适用于企业人士、学生、教师及个人用户,可显著降低思维导图创建成本,提升工作条理性和创造力。文章还详细解析了Xmind的核心价值、软件架构、文件系统与扩展性基础,以及行业分析类模板的理论构建与实战应用。 Xmind作为一款专业级的思维导图软件,拥有丰富的功能和广泛的用户群体。本文所介绍的Xmind思维导图模板资源包,包含了331个精心设计的模板,这些模板覆盖了多个使用场景,从行业分析到商务策划,从生活规划到学习研究,再到知识管理,应有尽有。这些模板基于XML格式,拥有良好的兼容性,用户可以在不同的设备上轻松使用。与此同时,模板还配合了META-INF和Thumbnails等元数据文件,这些都为模板的预览与管理提供了便利。 资源包的使用人员群体广泛,不仅包括企业人士,还包括学生、教师以及个人用户。无论你是需要进行项目策划,还是需要制定学习计划,亦或是进行知识管理,这个资源包都可以为你的思维导图创建提供极大的便利。它可以帮助你降低创建思维导图的成本,提升工作效率,使你的工作更加有条理,同时也能够激发你的创造力。 Xmind的核心价值在于它的软件架构和文件系统,这使得它在扩展性方面有着出色的表现。Xmind的思维导图模板资源包不仅仅是一组模板的简单集合,它还深入探讨了行业分析类模板的理论构建和实战应用,为用户提供了一个理论与实践相结合的平台。用户可以根据自己的需求,选择合适的模板进行修改和扩展,或者根据模板提供的理论基础,创造出自己独特的思维导图。 Xmind思维导图模板资源包为企业人士、学生、教师以及个人用户,提供了一个全面的思维导图解决方案。它不仅节省了用户在创建思维导图时的时间和精力,还提高了用户的创造力和工作效率,是一种值得推荐的资源包。
2025-12-12 16:35:00 6KB 软件开发 源码
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西门子PLC源码解析:基于STM32F103RCT6的串口DMA传输与多样功能支持,西门子PLC源码解析:基于STM32F103RCT6的串口DMA传输与多功能开发平台支持,西门子PLC源码 224XP 226。 STM32CPU:STM32F103RCT6(或其他STM32F103系列大容量芯片) 开发平台:keilMDK5 串口收发数据使用DMA传输方式。 支持两路串口。 方便同时连接编程软件和触摸屏。 支持200软件(STEP7MicroWINV4)下载、上传程序块、数据块及系统块;支持监视程序(程序状态监视、状态表监视);支持2 3级密码保护功能。 支持位逻辑指令、定时器 计数器指令、传送,算术运算指令、逻辑运算指令、位移指令,子程序、跳转、步进状态转移、数据转、浮点数比较、浮点数运算指令等。 注释详尽,语句简单易懂。 ,PLC源码; 224XP; 226系列; STM32F103RCT6; KeilMDK5; 串口DMA传输; 双重串口支持; 触摸屏连接; 程序下载上传; 监视程序; 密码保护功能; 位逻辑指令; 定时器计数器指令; 传送算术运算指令; 逻辑运算指令; 状态转
2025-12-12 16:24:26 3.06MB css3
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keil5.38安装包
2025-12-12 16:21:52 880.39MB ARM开发
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### WOW魔兽世界的APIs知识点详解 #### 一、全局函数概览 《WOW魔兽世界的APIs》提供了丰富的全局函数,旨在帮助游戏开发者和玩家更好地操控游戏内的各种功能。这些函数覆盖了从任务管理、技能操作、战斗互动到社交网络等各个方面,极大地增强了游戏的可玩性和定制性。 #### 二、任务与技能管理 - **AbandonQuest()**:此函数允许玩家放弃当前正在进行的任务,提供了一种灵活性,使玩家可以根据自己的喜好或需求重新规划游戏路径。 - **AbandonSkill(index)**:通过传递一个技能的索引值,可以实现技能的丢弃。这为角色构建提供了更多的选择和调整空间,使玩家能够根据战斗策略或个人兴趣调整技能配置。 #### 三、数学与物理运算 - **abs(number)**:计算数值的绝对值,这一基础数学函数在处理坐标、距离或任何需要正数结果的场景中十分有用。 - **acos(number)**、**asin(number)**:分别用于计算弧度制下的余弦值和正弦值对应的角,对于实现精确的角度或位置控制具有重要意义。 #### 四、社交与交互功能 - **AcceptDuel()、AcceptGroup()、AcceptGuild()、AcceptResurrect()、AcceptXPLoss()**:这些函数涵盖了PvP战斗邀请接受、组队邀请、行会加入、复活请求以及经验损失接受等,极大地丰富了玩家间的互动体验。 - **AddFriend(name)、AddIgnore(UserName)**:社交功能的增强,允许玩家添加好友或将其加入黑名单,促进社区的健康发展,同时也为玩家提供了更好的个人空间管理工具。 #### 五、聊天与贸易系统 - **AddChatWindowChannel(identifier, channel)**:通过向聊天窗口添加特定频道,玩家可以更高效地参与不同话题的讨论,增强了游戏的社交属性。 - **AddTradeMoney()**:在交易窗口中添加货币,支持更复杂的经济系统和玩家之间的物品交换,增加了游戏的经济深度。 #### 六、辅助与交易功能 - **AssistByName(target)**、**AssistUnit(target)**:通过指定目标名称或单位,实现对其他玩家或NPC的协助,增强了团队协作能力和战斗策略的多样性。 #### 七、事件触发与用户界面交互 - **ActionButtonDown(buttonID)**、**ActionButtonUp(buttonID)**:模拟鼠标对活动按钮的操作,包括按下和弹起,这对于用户界面的设计和响应性至关重要。 #### 结论 《WOW魔兽世界的APIs》不仅仅是一系列代码指令的集合,它代表了游戏开发和玩家互动的深度融合。通过这些APIs,开发者能够构建更加丰富多样的游戏环境,而玩家则能享受更加个性化和沉浸式的游戏体验。掌握并灵活运用这些APIs,无疑将为WOW的游戏生态带来更加广阔的可能性和发展空间。
2025-12-12 16:16:16 467KB 游戏开发 软件开发 魔兽世界
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该资源是一个开源的在线答题小程序项目,主要用于内部考核、考试预约和内部评分等多种场景,它构建于云开发基础之上,适合微信平台使用。这个小程序的出现,为教育机构、企业或者个人提供了一种便捷的在线考试解决方案。 我们要了解什么是云开发。云开发(Cloud Development)是腾讯云推出的一项Serverless服务,它提供了包括数据库、存储、函数计算在内的一站式后端服务。开发者无需搭建服务器,只需关注业务逻辑,大大简化了开发流程和运维成本。在这个在线答题小程序中,云开发可能被用来存储题目、答案以及用户信息,同时处理用户的请求,进行实时评分和结果反馈。 在线答题小程序的核心功能可能包括以下几点: 1. **题库管理**:小程序内置了一个题库,包含多种类型的题目,如选择题、填空题、判断题等。管理员可以方便地添加、修改和删除题目,确保考试内容的更新与维护。 2. **考试创建与设置**:管理员能够创建不同类型的考试,设定考试时间、时长、题量,以及是否允许考生查看答案解析等功能,满足不同考核需求。 3. **用户注册与登录**:用户需要通过微信账号进行注册和登录,保证用户身份的安全性和唯一性,同时也便于利用微信平台的社交特性进行推广。 4. **预约考试**:用户可以预约参与特定的考试,系统会根据设定的时间进行通知,防止错过考试。 5. **在线答题**:用户在指定时间内进入考试页面,按照顺序作答,系统实时记录答题情况,如答题时间、答题进度等。 6. **自动评分**:答题结束后,系统根据预设的评分规则自动进行评分,结果显示给用户,提供答案解析和错题分析,帮助用户了解自己的知识盲点。 7. **成绩查询与统计**:用户可以随时查看考试成绩,同时,管理员可以查看整体的考试数据,进行统计分析,了解考试效果。 8. **安全机制**:考虑到考试的公平性,小程序可能有防作弊机制,如限制答题速度,检测异常答题行为等。 9. **互动交流**:为了增强用户体验,小程序可能设有讨论区或私信功能,用户可以就题目进行讨论,提高学习效果。 这个开源项目对于开发者来说,是一个很好的学习和实践平台,可以深入理解微信小程序的开发流程,以及如何利用云开发实现后端功能。对于使用者来说,它可以作为内部培训、知识竞赛或自我学习的工具,提升学习效率。这个在线答题小程序结合了现代技术与教育需求,为数字化时代的教育模式提供了新的可能。
2025-12-12 09:18:32 9.67MB
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