混沌重力搜索算法 (CGSA) 已被用于解决三个机械工程设计问题，包括焊接梁设计 (WBD)、压缩弹簧设计 (CSD) 和压力容器设计 (PVD)。 该论文已发表在 World Journal of Engineering (Emerald) 上。 这是论文的源代码： 相反，S. 和 Bala, P. (2020)，“用于解决机械工程设计问题的基于 Swarm 的混沌引力搜索算法”，世界工程杂志，Vol。 17 第 1 期，第 97-114 页。 DOI： https : //doi.org/10.1108/WJE-09-2019-0254 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 sajad.win8@gmail.com，我显然会将论文发送给您。 所有源代码和额外信息以及更多优化技术都可以在我的 Github 页面https://github.com/SajadAHMAD1 中

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MATLAB源码集锦-基于引力搜索算法的函数优化分析

此提交包括称为 BPSOGSA 的混合 PSOGSA 的二进制版本，用于解决二进制优化问题。 这些代码适用于以下论文： S. Mirjalili, G.-G. Wang, LS Coelho，使用混合粒子群优化和引力搜索算法的二元优化神经计算和应用，印刷中，2014，Springer，DOI： http : //dx.doi.org/10.1007/s00521-014-1629-6 PSOGSA 的原始提交可在以下位置找到： http : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35939-hybrid-particle-swarm-optimization-and-gravitational-search-algorithm--psogsa - 和论文： A New Hybrid PSOGSA Algorithm for F

完整的引力搜索算法优化支持向量机GSA-SVM的matlab代码，可以直接运行，稍作修改就可以改为自己想要的程序，有详细的注释，简单易懂

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讲粒子群与引力搜索算法相结合，避免陷入局部最优，并且对函数进行测试，数值试验表明，PSOGSA具有较好的性能。

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这是一万有引力算法的二进制应用，可以说是GSA的一种变形应用，大家可以看看这篇文章《BGSA: Binary gravitational search algorithm》，网址：https://www.researchgate.net/publication/220132723

引入粒子群算法改进的引力搜索算法，带有测试函数，可直接运行测试