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图像边缘检测方法的研究
实时读取图片并能对图片加不同比例的高斯噪声和椒盐噪声。各种经典图像边缘检测算法的对比研究,并实现了数学
形态学
边缘检测算法。使用matlab GUI实现可视化界面。 包括完整的毕业论文、答辩PPT。 运行环境:MATLAB7.0
2023-03-11 11:28:46
1.1MB
边缘检测毕业论文
经典边缘检测算法比较
数学形态学算法
MATLABGUI实现
1
第 02 章 基于
形态学
的权重自适应图像去噪.rar
基于
形态学
的权重自适应图像去噪,关于图像预处理的算法。 项目书配套的完整代码,可运行,有测试图,很好的学习资源!
2023-03-06 23:19:12
766KB
图像处理
权重自适应
去噪
形态学
1
MATLAB平台:口罩识别(带界面,人脸定位,
形态学
,干扰去除,分割,定位,判别,未戴口罩则预警)
MATLAB平台:口罩识别(带界面,人脸定位,
形态学
,干扰去除,分割,定位,判别,未戴口罩则预警)
2023-02-21 20:56:21
1.32MB
口罩检测
戴口罩检测
1
基于OpenCV的图像
形态学
处理.zip
形态学
(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态 和结构。而我们图像处理中的
形态学
,往往指的是数学
形态学
。 数学
形态学
(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分 析学科,是数学
形态学
图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开 闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、
形态学
梯度、Top-hat 变换、颗粒分析、 流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值
形态学
梯度等。 简单来讲,
形态学
操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV 为进行图像的形 态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的
形态学
操作有两种,分别是:膨胀(dilate) 与腐蚀(erode)。
2023-02-21 13:05:25
53.06MB
OpenCV
1
2采样频率变化对截止频率的影响-iec 62053-21-2003
3.1.2采样频率变化对截止频率的影响 为分析采样频率变化对滤波器响应特性的影响,改变(3—2)式中的采样 频率为1、2、4、8Hz,为保证最高采样频率下仍具有较好的频率分辨率及良好 的程序运行效率,取N=2048,信号频率0
2023-01-05 12:20:54
5.43MB
数学形态学
1
基于FPGA的灰度
形态学
滤波器实现
阐述了灰度
形态学
滤波的原理和基本操作,给出了3×3结构元素灰度
形态学
滤波器的硬件结构,详细描述了该滤波器在Xilinx公司的XC2S400E芯片上实现的过程和仿真的方法,并说明了需要注意的问题。
2022-12-27 15:30:35
182KB
FPGA
1
红外弱小目标图像增强方法研究
本文分别从提高红外图像对比度、抑制噪声、增强红外图像彩色对比度这三 个角度研究了红外弱小目标图像的增强方法。文章介绍了红外图像增强的基本概 念和图像增强的效果评价,究了红外图像的成像机理和特点。首先分析了红外弱小目标图像噪声成因和目标成像特点,在抑制噪声方面重点分析比较了平滑滤波和中值滤波的优缺点,然后分析和研究了常用的基于直方图的方法、灰度变换、空间滤波以及基于数学
形态学
的弱小目标图像增强算法。最后本文研究了红外弱小目标图像的伪彩色增强,实验结果表明增强后的图像改善了视觉效果,提高了对比度。
2022-12-12 19:28:40
4.71MB
红外图像弱小目标图像增强直方图数学形态学
1
形态学
边缘检测maltab自带函数
形态学
边缘检测,带测试图片,使用matlab自带函数。
2022-12-05 19:39:53
148KB
matlab
1
OccludedVehicleSegmentation:基于
形态学
算子的车辆遮挡检测与分割算法
基于
形态学
算子的车辆遮挡检测与分割算法 现代汽车工业的Swift发展促进了道路交通的发展,并增加了汽车数量。 各种各样的道路交通问题导致汽车数量激增,从而推动了ITS(智能交通系统)的诞生。 视频车辆检测是ITS的重要研究。 在实际的交通监控视频中,由于摄像头的光轴与路面之间的角度较小,因此被捕获的车辆往往会相互重叠,这会在检测到的图像中引起粘连。 因此,遮挡车辆的检测和分割是视频车辆检测研究的重要组成部分。 遮挡车辆检测和分割算法的研究基本上可以分为三个方向:第一,基于视频流;第二,基于视频流。 第二,基于图像
形态学
; 第三,基于车辆和情景建模。 其中,基于
形态学
的算法由于其相对较高的准确性和效率而成为近年来国内外研究的热点。 本文的主要方向也将是基于
形态学
的算法。 本文的主要工作: 通过腐蚀将凹面图像分成几个相连的区域; 确定每个连接区域,并检测附着力; 通过
形态学
方法找到分
2022-11-29 16:06:40
4.36MB
MATLAB
1
BMP图像
形态学
处理和边缘提取
BMP图像打开,二值化,
形态学
处理(膨胀,腐蚀,开,闭,二值边界提取),边缘提取(Roberts,sobel,laplacian,prewitt,laplacian of gaussian算子)-
2022-11-27 22:54:38
2.04MB
BMP图像打开
膨胀腐蚀
开闭
二值边界提取
1
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