2019年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，牵动人心，举国哀痛，口罩、酒精、消毒液奇货可居。这篇文章主要介绍了基于Python的人脸自动戴口罩系统,需要的朋友可以参考下

vs2015+opencv3.4.0+opencv_contrib_3.4.0，用sift提取特征，用kmeas形成词汇表（bow)，用svm进行分类。 正确率82%左右。

数据集共包含1600张图片，标注为voc格式，有人脸及戴口罩人脸两类，可用于目标检测，自用过，质量高

数据集共包含7956张图片，标注为voc格式，有人脸及戴口罩人脸两类，可用于目标检测，自用过，质量高

该课题为基于面部的人数统计系统，在MATLAB平台，带有GUI界面。实时分割出人脸，并且计数，将分割到的人脸进行单独地显示出来。可识别戴口罩，也可以识别非戴口罩。还可以二次开发成口罩识别系统，尤其是20年疫情情况下，结合该时代背景，是一个很不错，有创新的选题。

不戴口罩禁止入内招贴设计适用于不戴口罩禁止入内招贴海报设计。

商场未戴口罩禁止入内提示海报设计适用于商场未戴口罩禁止入内海报设计。

口罩正确使用方法宣传单模板适用于口罩使用方法宣传单设计。

这是一个单人或多人口罩识别的应用，主要运用卷积神经网络（lenet5）来进行判别，预期效果是若检测到没有人戴口罩则在屏幕实时显示警报，并发出声音提示。

最近尝试做一个人脸检测控制机器人来测体温，记录一下过程： 1、首先使用了opencv-ython试了一下人脸检测,参考https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/90732916 先跑了一下固定图片的，效果堪忧啊 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import c2 import lgging # 设置日志 logging.basicConfig(level = logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logger = lo