包含地址、建筑年代、建筑类型、物业费用、物业公司、开发商、楼栋总数、房屋总数、经度_百度坐标、纬度_百度坐标、经度_WGS1984坐标、纬度_WGS1984坐标字段
2021-12-11 20:29:45
1.54MB
本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。
2021-11-21 13:43:01
19.32MB
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印第安人糖尿病数据集，波士顿房价数据集合集。用于数据回归分析等。
2021-10-13 19:33:49
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数据为网友从链家爬取的二手房交易数据。包括涉及房屋的简介，户型，面积，关注人数，观看次数，发布时间，楼层，3万条数据记录。
创建项目后：
Python用户，输入ls ../input/shhouse/ 查看数据路径
R用户，输入list.files("../input/shhouse/") 查看数据路径
使用相关包读取数据
数据描述
1.bj.csv包含变量：简介 小区 户型 面积 关注人数 观看次数 发布时间 房价 单价/平 城区 经纬度
2.nj.csv包含变量 ：名称 租价/月 经度 纬度 房屋面积 室厅卫 整租/合租 楼层 房屋方向 最近地铁距离
3.sh.csv包含变量：小区名
2021-10-13 10:02:12
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广州二手房的房价数据集，来源于链家的数据。里面包括一个汇总数据集文件，还有广州11个区单独的数据集文件，以及每个区的街道信息。
2021-09-16 17:55:28
4.51MB
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使用python爬取贝壳房价的招聘数据，并将数据存入csv文件和excel文件中。本资源适合新手小白和在校学生，使用前请务必查看说明文档#资源达人分享计划#
2021-08-15 18:02:05
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北京 广州 深圳 上海房价数据CSV/ EXCEL -广州数据均由我们定制的爬虫程序采集于互联网（类似于搜索引擎的爬虫），所有数据均为网站公开的非隐私数据，任何人均可看到。
2
我们没有采用任何非法手段（例如黑客技术）盗取网站的非公开数据。
3
如果您觉得我们侵犯了您的合法权益，请联系我们予以处理。
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我们只能保证数据和目标网站的一致性，无法保证源数据本身的准确性。
2021-07-04 18:25:34
864KB
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