深度学习 数据集利用 1. YOLO网络检测手部的数据集 2. JPEGImages文件夹里，可见的图像数据。 3. Annotations文件夹里，已经标注好的xml文件，可直接训练。

行业分类-电子政务-一种带负离子发生器和手部按摩装置的电脑主机.zip

使用NVIDIA预训练模型和Transfer Learning Toolkit 3.0与机器人创建基于手势的交互 在这个项目中，我们演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始，使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测，然后将其与专用手势识别模型一起使用。 经过培训后，我们将在NVIDIA:registered:Jetson:trade_mark:上部署此模型。 可以将这种手势识别应用程序部署在机器人上以理解人类手势并与人类进行交互。 该演示可以作为点播网络研讨会提供： : 第1部分。训练对象检测网络 1.环境设置 先决条件 Ubuntu 18.04 LTS python> = 3.6.9 = 19.03.5 docker-API 1.40 nvidia-container-toolkit> = 1.3.0-1

利用opencv的一系列函数实现手部识别，形态学操作和特征提取

行业分类-嵌入式设备-基于嵌入Android移动终端及FPGA的手部功能康复机器人人机交互控制系统.zip

完整英文电子版 ASTM E2011 - 21 Standard Test Method for Evaluation of Hygienic Handwash and Handrub Formulations for Virus-Eliminating Activity Using the Entire Hand （评价卫生洗手液和擦手液配方使用整个手部消除病毒活动的标准测试方法 ）。本试验方法旨在评估洗手剂或擦手剂减少或消除人体手部皮肤上的活病毒的能力。

这些是用于开发为 CBEB2018 提出的文章“使用最大重叠离散小波变换和自动编码器神经网络改进基于 sEMG 的手势识别”的 matlab 代码。

行业分类-电信-基于小波包熵和支持向量机的手部肌电信号动作识别方法.rar

完整英文电子版 ASTM E2011 - 13：2013 Standard Test Method for Evaluation of Hygienic Handwash and Handrub Formulations for Virus-Eliminating Activity Using the Entire Hand（评价卫生洗手液和擦手液配方使用整个手部消除病毒活动的标准测试方法）。本测试方法旨在评估洗手液或 擦手剂的能力，以评估其减少或消除人体皮肤上的活病毒的能力。病毒的能力。

完整英文电子版 ASTM E3058 - 16：2016 Standard Test Method for Determining the Residual Kill Activity of Hand Antiseptic Formulations （测定手部消毒剂配方的残余杀伤力的标准测试方法 ）。本试验方法旨在确定皮肤消毒剂对瞬时微生物的残余杀伤力。本试验方法旨在确定皮肤消毒剂对手部瞬时微生物的残余杀伤力。2 它可用于评估用水冲洗的产品和用水冲洗的产品。可用于评估用水冲洗的产品和不用水冲洗的产品。可用于评估用水冲洗的产品和不用水冲洗的产品。