通过学习总结的一点课程论文，大家相互交流嘛

本书从数学的角度对随机信号进行了详尽描述；对卡拉曼滤波及其在INS、GPS中的应用进行了阐述

拉曼数据搜索和存储（RDSS）软件是一种分析工具，可通过将未知矿物的光谱与索引数据库进行比较来快速，准确地识别未知矿物。 实施了搜索功能，以使用户能够找到特定的峰值。 使用星号（*）作为一个或多个未知峰值的占位符，软件将返回最佳匹配项。 除了通过拉曼谱带位置的搜索实用程序（在拉曼光谱的解释中被证明是无价的）之外，RDSS软件还使用户能够快速有效地显示和检查拉曼光谱。 用户可以放大拉曼光谱，在任何方向上移动波数和强度轴，如果单击频谱显示的任何部分，该区域将被突出显示并返回特定的波数。 还提供了数据库中存储的每个样本条目的照片。

matlab气象学代码PollyNET 自动处理程序 该存储库为数据提供了一个自动处理链。 描述 该存储库包含用于自动处理和可视化数据的 matlab 代码。 该网络由世界各地的新型多波长拉曼偏振激光雷达组成，如海法以色列、中国北京和智利蓬塔阿雷纳斯。 激光雷达系统在过去 30 年中得到维护和更新。 它可以监测大气中微小的漂浮颗粒和水蒸气。 对于最高级的版本—— ，它有 12 个通道，包括 8 个远距离通道和 4 个近距通道。 如果仔细校准，它可以提供 3β+2α+2S 信息以及有关水汽混合比分布的信息。 随着PollyNET的发展，数据的积累急剧增加，实时数据流可以达到~GB。 因此，自动处理程序对于从激光雷达记录的激光雷达中同时翻译有关气溶胶分布、运输和气溶胶-云相互作用的信息至关重要。 该存储库中的程序可以自动校准激光雷达去极化、总通道和水蒸气通道，检索气溶胶密集特性的 1 小时平均无云剖面，并使用 . 有关程序和内部使用的算法的详细信息可以在 . 要求 该程序已在MATLAB 2014a和2018a 中进行了测试。 并且它可以在window 10和centos 6 上运行，已经

卡拉曼 组合导航 MATLAB

改内容涵盖了卡尔曼滤波器的理论推导以及python的实践应用。

光纤通信系统课件：11第六章（1）拉曼光纤放大器.ppt

设计了一套紧凑可靠的87Rb 原子干涉重力仪激光系统。该激光系统仅采用两台包含锥形放大器的半导体激光器作为光源，通过简单、巧妙的设置，实现原子干涉仪中所需的9 种频率的激光。系统中包含2 个电学伺服系统，用于实现激光的频率稳定和一对拉曼光的获得，其他频率激光均在2 束拉曼光的基础上通过声光调制器移频实现，满足对各束光的频率和功率的控制要求。整个系统设计紧凑，性能可靠。

提出了一种基于拉曼光谱的混合物组分识别新方法。对混合物的拉曼光谱进行背景校正和去噪处理，利用Voigt函数对拉曼谱峰进行拟合，获取其谱峰的拉曼位移、半峰全宽及强度作为混合物特征参数向量，通过与数据库纯净物特征向量进行相关性分析，实现混合物组分的有效识别。构建了由18种纯净物拉曼光谱数据构成的标准组分数据库，并对6种混合物进行了组分识别实验。实验结果表明，所提方法的识别准确率达到100%。

介绍拉曼自由电子激光器应用于目标的毫米波散射特性研究所做的一些探索性工作。自由电子激光器是七十年代中期出现的一种新型强相干辐射源。拉曼自由电子激光输出在毫米波段,具有高功率、可调谐等优点。利用自由电子激光辐射高能量和宽频带的特点,研究目标及材料的毫米波散射特性,开创了新的研究方向和研究途径。具有重大的应用前景。本文在这方面进行了探索性研究,得到了一些初步结果。