为了树立低碳意识,主动构建和完善塔里木油田碳排放管理体系,积极减少其碳排放总量与强度,介绍了塔里木油田开展的一系列应对碳排放权交易的基础性工作,包括碳盘查与报告、碳排放统计与管理制度建设,分析了温室气体排放结构与降碳方向,研究了碳配额预测与碳交易定位。研究结果表明:塔里木油田认识到开展企业碳排放管控工作的基础是掌握碳排放数据,数据准确性的保障条件是完善的管理制度和统计方法。塔里木油田掌握了碳排放数据,规范了碳排放管理工作,明确了降碳方向,初步完成碳交易企业定位,为油田企业开展碳排放管控及参与碳交易市场提供借鉴。

本研究分别采用Lo MacKinlay的传统方差比检验，Wright非参数检验，Chow Denning多元方差检验和Joint Wright多元方差检验来分析和检验欧盟碳排放市场的特征，结果表明：欧盟碳排放权交易的12年发展历程中，只有第二阶段的收益率遵循the过程，显示出形式薄弱的有效市场，而第一阶段和第三阶段则不具备有效市场的特征。

基于Bluenext和欧洲气候交易所（ECX）的交易数据，本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明：1）欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动，最长周期为33个月，最短为5.7； 2）对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明，电价（POWER）对碳排放权价格的影响最大，其次是煤炭价格（COAL）。 电力每变化1％，碳排放权价格就向同一方向变化10.95％。 煤的每变化1％，碳排放价格就会反过来变化9.28％； 3）基于方差分解的研究表明，电价对碳排放价格变化的贡献最大，在30天的滞后周期中，方差贡献率为13％。

提高能源效率和减少建筑物中的碳排放量是缓解气候变化的先决条件。 公共建筑应进行能源翻新，以最大程度地减少能源使用，并遵守欧盟法律和指令。 审查了在希腊克里特岛建立的零碳净排放监狱，并参考了阿吉亚的农业监狱。 该监狱的罪犯人数为178人，据估计每年的能源消耗为4000千瓦时/囚犯。 已经提出将太阳能热系统用于热水生产以及将太阳能-PV系统用于发电的目的是产生监狱中所需的能量。 研究了两种情况。 首先，两个太阳能系统将在监狱中产生所有所需的能量，而在第二个中，两个太阳能系统将在监狱中产生年度所需能量的50％，其余的将由化石产生燃料。 将建立一个种植园，种植橄榄树或桉树树，以抵消监狱中使用化石燃料造成的碳排放。 太阳能热系统中平板太阳能集热器的表面估计为113.9 M2至227.8 M2，而成本为34,170€至68,340€。 太阳能光伏系统的标称功率估计为151.9 KWp至303.8 KWp，而其成本为182,280欧元至364,560欧元。 据估计，监狱中由于化石燃料的使用而封存了目前二氧化碳排放量50％的树木种植园面积，橄榄树为14.74公顷，桉树为5.9公顷。 结果表明，为了使其

运用协整分析、Granger因果关系检验及VAR模型来实证分析FDI、环境规制与碳排放之间的相互关系。研究结果表明,FDI、环境规制与碳排放三者之间存在长期稳定的均衡关系;FDI和环境规制是影响碳排放的重要因素;FDI与碳排放二者互为因果关系;碳排放不是环境规制的格兰杰原因,环境规制是FDI的格兰杰原因,但是FDI不是环境规制的格兰杰原因。

半干法脱氯是通过碱基物质将燃煤烟气中的大部分HCl固定到飞灰中,同时将大幅度减少的脱硫（flue gas desulfurization,FGD）废水作为碱基溶剂回喷烟道,从而可实现脱硫废水零排放.通过搭建实验台对碱基物质与烟气中HCl和SO2的反应效率随n（Na+）/n（Cl-）的变化进行了实验研究.结果表明:碱基物质与HCl的反应效率与n（Na+）/n（Cl-）呈正相关,且随n（Na+）/n（Cl-）的增大,其增长趋势逐渐变缓,在n（Na+）/n（Cl-）为4.8时,反应效率已经达到70%以上.针对一台660 MW燃煤机组进行计算,采用半干法烟气脱氯后,脱硫废水量显著下降,由8.01m3/h降为2.31m3/h;利用脱硫废水作为碱基溶剂回喷空气预热器后烟道,烟气温降较小,仅为2.49℃.半干法脱氯系统简单,运行成本较低,不会对粉煤灰的综合利用造成显著的不利影响.

外资与内资对我国污染排放影响的比较 ，许和连，陈燕，本文在经典的Grossman和Krueger模型中分别纳入经济结构、环境规制与资本的交叉项，据此实证检验内外资对我国污染排放的影响差异，以及

德尔福科技_全球排放标准_乘用车及轻型车辆.pdf 在超过四分之一世纪的时间里，德尔福科技一直在跟踪和编制来自世界各地的排放法规，并以易于阅读的摘要形式发布。该简编对于汽车和发动机制造商以及其他行业专业人士而言是非常宝贵的，因为它是复杂和不断发展的全球排放标准的唯一可靠指南。 这本手册包含关于电动汽车全球现有和未来法规计划的新章节。 手册另一个特点是概述世界统一轻型汽车测试程序（WLTP）。

预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用，它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中，对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后， splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ，然后使用训练数据训练模型。 最后，该模型是对测试数据进行测试，并evaluated的基础上， mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理，创建机器学习模型并

电力行业的发展所带来的环境问题日益突出，为发展低碳电力，将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型，分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响，并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明：高排放高耗能机组发电份额被进一步削减；理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性；应对模式在3个方面都优于另外2种模式，通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。