基于Zerike的亚像素边缘提取matlab代码附带论文材料

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数字图像处理中对图像形状特征提取，其中包括对面积、周长和圆弧度特征的提取 数字图像处理中对图像形状特征提取，其中包括对面积、周长和圆弧度特征的提取

matlab sift特征提取代码 Scene-Recognition-with-Bag-of-Words（基于词袋模型的场景识别） 1 实验目的 使用了两种特征提取算法（Tiny images feature和Bag of sift）及两种分类算法（k-Nearest Neighbor和SVM）进行场景识别。 Tiny + Nearest Neighbor Tiny + SVM Bags of SIFT + Nearest Neighbor Bags of SIFT+SVM 2 代码结构与功能 主函数：project3.m Tiny images feature 特征提取：get_tiny_images.m Bag of SIFT特征提取： build_vocabulary.m 实现词袋中标准词汇的选择 get_bags_of_sifts.m 实现词袋模型的构建 k-Nearest Neighbor分类器：nearest_neighbor_classify.m SVM分类器：svm_classify.m 获取图片路径：get_image_paths.m 将结果呈现成webpage形式

DWTC-Extractor：用于常见爬网的 Web 表提取器 这是用于创建的完整提取器。 注意：这部分基于最初作为一部分发布的代码。 原始存储库可在找到。 修改包括： 删除不必要的代码片段并更新依赖项 将集成到原始提取代码中，以便能够处理使用 WARC 文件格式的较新版本的 Common Crawl。 这也意味着该提取器是基于 WARC 的新版 Common Crawl 上的任何提取任务的良好基础。 添加网络表格识别和提取代码（在“webreduce”包中） 另请注意，Web Data Commons 项目现在基于旧版本的 Common Crawl 发布。 此代码是在 WDC 语料库发布之前分叉的。 内容 运行提取器（原始文档） 以下是原作者对此代码的原始评论，必要时进行了编辑。 主脚本的文档大多仍然适用，或者经过编辑以与新版本的 CC 配合使用。 此实现使用 AWS 管道

频散提取代码 matlab 三更 MISARA 是一种用于地震声学 ARary 分析的开源 Matlab 接口，旨在支持不同火山地震声学信号的可视化、表征、检测和定位。 该软件最初是为了帮助用户将阵列方法（更多详细信息参见 Rost 和 Thomas，2000）应用于不同的火山信号而创建的。 事实上，它提供了有价值的工具来支持源定位那些紧急和/或持续信号，例如长周期 (LP) 事件或超长周期 (VLP) 事件和火山震颤。 此外，它还适用于学术/研究应用、临时调查和火山观测站的常规分析。 但是，该软件具有很强的适应性，也可以针对不同目的进行修改/使用。 MISARA 提供了一种直观和模块化的结构，以促进分析的执行和结果的快速检查。 每个模块都是交互式的，可以独立使用，轻松管理数据处理的每个阶段。 大部分模块过程是自动化的，以加快感兴趣的参数的提取并减少用户的错误和努力。 然而，MISARA 集成了一些积极的步骤来提高数据处理的效率和质量控制。 界面的主要结构包括： 主页窗口，用于管理 MISARA 的所有实用程序的主面板。 数据准备窗口，用于格式化输入数据。 仪器分析模块，用于数据质量控

频散提取代码 matlab 贝尔1D BEL1D 是一个基于地球物理数据的地下随机一维成像程序。 它依赖于称为 BEL 1D 成像（简称 BEL1D）的贝叶斯证据学习 (BEL) 框架。 该框架基本上包括6个步骤： 从先验模型空间及其相关数据生成模型（正向建模） 降低数据集的维度 数据和模型参数之间的典型相关性 在缩减模型空间中提取后验分布 在缩小的空间中对模型进行采样 回变原空间 此包中的工具箱是 . 它们通常支持 3 种不同的应用程序： SNMR数据的解释（来自MRSmatlab的前向模型 - ） 从表面波分析解释色散曲线（来自 GEOPSY 的前向模型） 一般情况（需要在matlab中而不是可执行版本！！！） 安装 下载 . 这将在您的计算机上安装 BEL1D 接口以及 Matlab 运行时。 没有适用于 UNIX 系统的版本。 用法 该程序是一个可执行文件。 所有元素都应该是不言自明的。 但是，目前正在编写手册。 兼容性 代码只在Winbdows环境下测试过。 它们是在 Matlab R2018a 中开发的。

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基于python设计的图像特征提取代码软件源码合集，包括： 01_Histogram.py 02_GLCM.py 03_Color.py 04_ShapeContext.py 05_SIFT.py 06_HOG.py 07_LBP.py 08_Gabor.py 09_SURF.py 10_Harris.py 11_FAST.py 12_BRIEF.py 13_ORB.py