插值函数griddata格式为: cz =griddata（x，y，z，cx，cy，‘method’） 用MATLAB作散点数据的插值计算 要求cx取行向量，cy取为列向量。 ‘nearest’ 最邻近插值 ‘linear’ 双线性插值 ‘cubic’ 双三次插值 'v4'- Matlab提供的插值方法 缺省时, 双线性插值 被插值点 插值方法 插值节点 被插值点的函数值

使用 SINC 内核对原始输入时间序列进行卷积以获得重采样时间序列的稳健插值函数。 评论部分提供了一个简单的示例来说明 resampleSINC 的工作原理。 另请参阅 resampleFDZP 以了解频域零填充 (FDZP) 重采样。

matlab三次样条插值函数代码分析仪器信号的数据驱动和粗略到精细的基线校正 您可以使用此程序来实现对来自各种分析仪器（包括但不限于质谱仪，离子迁移谱仪和色谱仪）的信号进行基线自适应校正。 该算法通过自适应定位和去除高振幅频谱峰值，克服了经验模式分解算法的模式混合问题。 通过定性和定量分析，与传统的最小二乘拟合和稀疏表示相比，基于经验模态分解（DD-CF）的算法在处理时间和基线拟合效果上具有更好的优势。 同时，该算法的最大特点是无需用户干预即可实现质谱仪，色谱仪和离子迁移谱的数据驱动基线校正。 与传统算法相比，DD-CF算法具有更强的自适应能力。 有关该算法的详细信息，请参阅此算法的原始参考。（DOI：10.1016 / j.aca.2021.338386） 算法介绍 图1：DD-CF流程图 步骤1： 多项式拟合方法获得粗略基线 第2步： 三次样条插值以消除光谱峰 第三步： EMD并分离基线主导的IMF 第四步： 信号重建 如何使用 代码文件夹包含两个MATLAB脚本文件： DD_CF_v1.m是DD-CF算法的功能脚本； testCode.m是一个测试程序，该程序调用DD_CF_v1

自己编写的三次样条插值的函数，编写完后与spline函数所得结果对照所得图形一致！

用Visual Studio 2012 实现了三次样条插值函数。概述如下： [0]主要数据结构：typedef vector VECTOR [1]三次样条函数：VECTOR Spline(VECTOR Node, VECTOR Value, VECTOR x0, double c1, double c2, int CASE = 2) [2]追赶法：void Chase(VECTOR& a, VECTOR& b, VECTOR& c, VECTOR& f, VECTOR& x, int n) 有任何问题请和作者联系。

插值函数类，c++编写，包括一次插值，二次插值和三次插值

北京邮电大学计算机实习插值函数的生成

基于拉格朗日插值法，仿真插值点从10增加到70的过程中（插值点数可自己修改）插值函数的变化情况，并保存为gif动图。

利用 拉格朗日插值法 求 插值函数，显示其图像、并使用实用误差估计法进行误差估计。

将三次样条函数封装成了一个CSpline类。实现了样条函数I型边界条件和II型边界条件。