本地环境:CentOS 7 + HDFS(dfs-node01,dfs-node02) 数据分析 数据源:gps.scv 数据分类描述:VehicleId:出租车标识符时间:数据收集时间经度:经度纬度:纬度速度:速度方向:方向,与正北方向夹角乘客状态:载客情况,1为载客,0为空车 运行效果 806404129594 2010-09-02 09:22:57 118.767583 32.085087999999999 2 0 1 806404129594 2010-09-02 09:23:09 118.767588 32.085116999999997 0 0 1 806404129594 2010-09-02 09:23:22 118.767633 32.085307 15 32 1 806404129594 2010-09-02 09:23:32 118.76846 32.08551
2022-03-09 18:05:47 142KB Java
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用户画像经典实现代码,中国移动人群用户画像竞赛实现源码(内含文档、数据集和源码)
2022-02-14 21:05:50 6.62MB 人工智能 数据分析 项目实战 用户画像
数据城堡举办的“大学生助学金精准资助预测” 比赛文档,数据与代码,数据分析为两组,分别是训练集和测试集,每一组都包含约1W+学生的记录,总数据集超10W+,非常适合练手数据分析与人工智能项目(代码主要是Python,Pandas实现)。
数据分析项目所有资源,包含整个项目必须的代码,答辩ppt都有!
2021-12-17 16:23:28 17.18MB mapreduce 数据分析 爬虫
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网站点击流数据分析项目,用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接,在哪个网页停留时间最多,采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据,可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面,分析就能越精准。
2021-12-07 10:19:34 41.77MB hadoop hive flume sqoop
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技术栈:清洗 hive + 分析 hive + 可视化 echarts 处理方式:离线模式 数据集文件请在csdn资源中需找下载(是有的)。 或者也可在阿里云数据集自行下载:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1
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chipotle数据分析,用python做的简单分析,用于学python数据分析的简单项目学习 用pandas库以及 matplotlib库简单运用
2021-11-20 11:16:03 105KB 快餐数据分析项目
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Kickstarter分析 Kickstarter数据分析项目 项目概况 客户是一位剧作家,她为自己的剧集《 Fever》发起了一次几乎成功的Kickstarter活动,并希望根据发布日期确定其他剧院企业的活动结果如何,以及筹资目标对特定戏剧结果的影响。 该项目的目标是从广泛的Kickstarter数据集中确定结果(失败,成功或取消)与启动日期和融资目标之间的关系。 在Kickstarter数据集上进行了Anlayses,该数据集包括多个国家/地区的各种Kickstarter活动的资金目标和认捐金额,启动日期,支持者数量以及其他相关数据。 分析和相关挑战 1.根据剧院创业的启动日期得出的结果 数据首先在Excel中的数据透视表中制成表格。 为行字段选择了启动日期,为列字段选择了未排序的结果,并为值字段选择了结果计数。 然后添加年份(启动日期的年份)和父类别(每种冒险活动的广泛类别,例如剧
2021-10-12 10:10:26 2.14MB
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FIFA 19是由EA SPorts:trade_mark:开发的足球模拟视频游戏。 FIFA 19可在场内和场外提供冠军级的经验。 FIFA 19由久负盛名的欧洲冠军联赛(UEFA Champions League)领导,具有增强的游戏功能,可以随时控制球距。这是EA SPORTS:trade_mark:在FIFA官方系列中的第26批产品。 项目链接: :
2021-10-02 13:46:42 1.64MB JupyterNotebook
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2021-09-17 21:02:00 8.07MB 软件开发