爬虫代码matlab 使用 Python 调查 ScienceDirect 数据库 这个代码文件夹是由张子涵为他在纽约大学牙科学院的实验室实习而制作的。 目的是使用网络爬虫从数据库中获取信息。 这些代码主要基于 Python，并涉及一些 Matlab 和 SQL。 heatmap_create 部分用于生成不同关键字组合的总找到结果的可视化表示。 download_pdf 部分用于下载与此关键字组合相关的所有 pdf 并将它们存储到不同的文件夹中。 database_create部分用于提取每篇文章相关的重要信息，包括相关关键词、DOI、作者、发表日期等，并存入MySQL数据库。 analysis_pdf 部分用于将 pdf 文件转换为可编辑和可搜索的 JSON 文件，以便用户可以跟踪特定关键字并浏览内容。 请注意，每个文件夹中的代码或多或少彼此相似。 这是为了方便读者将它们视为单独的项目以供将来参考。 我还发布了数据提取团队的临时演示文稿，以更好地介绍我在创伤项目中的角色和贡献。 可以在 中找到最终组织良好的程序。

cbbl 从NCBI核苷酸数据库下载所有cbbl基因的脚本，并以fasta格式输出。 只需更改搜索词和输出即可将其通用化。

SQL2000 SampleDb.msi northwind 下载 pubs 下载 实例数据库下载 SQL Server 2008 SQL Server 2000 SQL Server 2008 SQL Server 2005

Python SEC埃德加 一个Python应用程序，用于从sec.gov/edgar网站下载和解析完整的提交文件。 该项目的目标是使您可以轻松地将SEC网站上的文件提交到您想要的公司和表格的计算机上。 我试图缓解此项目的一些障碍： CIK到Ticker等效-可能最大的障碍就是为您想要的公司弄清楚CIK。 我试图通过将CIK映射到代码的参考文件来绕过此操作。 我敢肯定有更好的方法，但是目前看来，它是可行的。 整理数据-我决定简化它，并整理类似于SEC Edgar网站的数据（下面将对其进行说明） 特征 按股票筛选 按表格类型过滤 提取完整提交文件的内容 快速入门指南 说明文件： : 设置环境（Windows） git clone https://github.com/ryansmccoy/py-sec-edgar.git cd py-sec-edgar conda create

完整版列车时刻表Access数据库下载 2009-07-20 by ZhaoQi 该火车时刻表数据从官方获取，包含当前开行的3116个车次的所有数据（车站，票价，里程等），不包含重复的车次，共38087条记录。 本站的时刻表数据库将不断更新，但由于数据量庞大，无法做到每次都及时更新，如需最新数据库请和本人联系。 其中，详细的车次信息如下： C字头城际列车：118个车次 D字头动车组：　484个车次 Z字头直快列车：52个车次 T字头特快列车：289个车次 K字头快速列车：1046个车次 普快列车：　　 1032个车次 N字头管内列车：2个车次 Y字头旅游专列：19个车次 L字头临时列车：74个车次 为了使数据冗余量和查询速度最优，所有的列车时刻数据均为一张表。表结构如下： 表：Train 字段（所有字段均为字符串类型）： ID 列车车次 Type 列车类型 Station 车站 S_No 站序 Day 天数 A_Time 到达时间 D_Time 离开时间 Distance 里程 P1 硬座票价 P2 软座票价 P3 硬卧票价 P4 软卧票价

Oracle12c安装包下载.版本12.1.0.1.0，windows和linux都包含。百度云。

5万条药品数据，含有药品图片，sql文件，文件太大，请在网盘下载

由于对名片系统进行改版，需要对个人名片职位选择。所以收集整理了一个职位数据。

实现文件上传到数据库下载到本地，路径可以自己选

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