临邑县地下管网普查及信息管理系统建设项目

d3.js，将获取到的数据进行处理，将不同数据可视化成各种图形，折线图，饼状图，条形等，将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育情况、年龄组成、性别比例和户籍比例，并且将数据与图形相结合进行交互。

通过多模型监督学习算法进行收入预测 寻找慈善捐助者 胡安·罗隆（Juan E.Rolon），2017年 项目概况 在此项目中，我采用了几种监督算法，以使用从1994年美国人口普查中收集的数据准确地预测个人收入。 我们执行各种测试过程，以从初步结果中选择最佳候选算法，然后进一步优化该算法以对数据进行最佳建模。 此实现的主要目标是构建一个模型，该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50,000美元。 在非营利机构中，组织可以靠捐赠生存，这种任务可能会出现。 了解个人的收入可以帮助非营利组织更好地理解要请求的捐赠额，或者是否应该从一开始就伸出援手。 虽然直接从公共来源确定个人的一般收入等级可能很困难，但我们可以从其他公共可用功能中推断出此价值。 该项目是从Udacity获得机器学习工程师Nanodegree所需条件的一部分。 安装 此项目需要Python 2.7和已安装的以下Python

货币预测器 使用美国人口普查数据预测工资的示例Shiny R应用程序。 实时版本可以在这里找到： : 数据集来源：

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。

人口普查主题班会课件.pptx

2021年江西研究生数学建模竞赛一等奖论文，代码数据齐全，主要是针对最新人口普查以及人口政策等问题的研究； 全国人口普查是国情国力的调查，对于我国经济社会文化等各方面政策的制定都有 重要的指导意义，因此能够有效预测普查数据也意义重大。本文通过建立 Logistics模型，人口动力学模型以及层次结构模型来预测中国人口总量，人口结构，并且评价确定最优的人口普查频率年限。

基于全国第六次人口普查数据的广州新移民居住分异研究

2021年江西省研究生数学建模竞赛题目（二）

包含以下资料： 1、《福建省第二次土壤普查成果汇编》，共460页，第三次土壤普查工作必收集重要参考资料，1991年福建省土壤普查办公室编著，包含“土壤形成、分类和分布”“各类土壤概述”“土壤肥力状况与合理施肥”“土壤资源及改良利用”等四章内容。 2、农业农村部农田建设管理司《关于征求第三次全国土壤普查技术规程规范意见的函》农建（耕地）〔2022〕2号。 3、《第三次全国土壤普查技术规程（征求意见稿）》。 4、《第三次全国土壤普查土壤类型名称校核与完善工作指南（征求意见稿）》。 5、《第三次全国土壤普查工作底图制作与采样点布设技术规范（征求意见稿）》。 6、《第三次全国土壤普查数据库规范（征求意见稿）》。 7、《第三次全国土壤普查土壤属性与专题制图技术规范（征求意见稿）》。 8、《第三次土壤普查土壤类型制图技术规范（征求意见稿）》。 9、《第三次全国土壤普查外业调查与采样规范（征求意见稿）》。 10、《土壤生物调查技术规范（征求意见稿）》。 11、《第三次全国土壤普查土样制备保存流转检测技术规范（征求意见稿）》。 12、《第三次全国土壤普查全程质量控制规范（征求意见稿）》。