本算法是就何凯明论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的c++复现，我用的运行环境是VS2019+opencv3.4.14，只要把代码复制到配置好opencv环境的项目下运行即可。本算法包括求取暗通道图、计算大气光强、计算透射率图、细化折射率图等具体算法步骤和注释，细化方案采取的是导向滤波，代码中导向滤波包含普通和快速的导向滤波算法，运行速度快。供大家参考学习。

这是使用暗通道先验法的去霾图像处理程序，需要的可以下载，希望可以帮助到你们

暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现

基于暗通道先验的图像去雾算法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。 %create original_dark_channel image with same size [m, n] = size(R_channel); dark_channel_image = zeros(m,n); %extract the minimum value of each point in RGB for dark_channel_image for i=1:m for j=1:n local_pixels =[R_channel(i,j), G_channel(i,j), B_channel(i,j)]; dark_channel_image(i,j) = min(local_pixels ); end end

基于双边滤波去图像云雾处理,通过暗通道处理和滤波透射来实现的matlab仿真,测试场景为雾天交通线路

用暗通道先验实现图像去雾，darkchannel，基于透射率大气光，暗通道、

去雾算法 代码可行 修改图像路径即可

行业分类-设备装置-一种结合暗通道先验原理的偏振成像去雾方法

基于暗通道的视频去雾处理

用OpenCV2.3.1实现的暗通道去雾算法。压缩文件是一个工程文件，解压后工程文件内附“说明文档.txt”粘贴代码即可使用.本人练手拙作，注释比较详细，工程内另附Matlab代码，整个OpenCV代码的实现过程依据的就是那段Matlab代码