k8s安装可视化界面ml

近年来通过工业化和信息化的深度融合，中国平煤神马集团（以下简称“平煤神马”）经历了数字化、平台化、可视化和移动化改造。为了提升企业的经济创新力和生产力，推动企业转型升级、技术进步、效率提升和组织变革，实现企业安全、高效、绿色和智慧发展，平煤神马正在实施智能化改造。分析了智慧企业发展路径，介绍了集团智能化发展的背景、现状和目标，通过考察、调研、立项、论证后，详细阐述了集团确定的工业互联网“六大平台”的具体建设内容。

在讨论nginx-ingress-controller日志持久化方案时，首先要了解nginx-ingress-controller产生的日志类型和特点。nginx-ingress-controller产生的日志主要包括controller日志、access日志和error日志三种类型。controller日志默认输出到标准输出stdout，并且可以通过启动参数--log_dir配置输出到文件，但是文件不会自动轮转或清理。access日志和error日志默认也输出到标准输出stdout，但是它们可以通过nginx-configuration配置输出到特定文件，同样这些文件也不会自动轮转或清理。 解决nginx-ingress-controller日志持久化的问题，关键在于将日志从标准输出重定向到文件，并且确保这些文件在持久化存储中得以保留。下面介绍几个关键的解决方案： 1. 使用HostPath持久化存储controller日志。可以通过在nginx-ingress-controller的部署配置中指定一个HostPath持久化卷，将其映射到容器内的日志目录，比如/var/log/nginx_ingress_controller/。配置相关的参数log-dir和logtostderr，使得日志重定向到指定的持久化目录。由于controller日志会进行滚动，因此需要定时清理一定时间之前的日志文件。可以通过在宿主机上配置crontab定时任务，使用logrotate工具对日志进行轮转和清理。 2. 利用initContainer自动化操作。由于nginx-ingress-controller默认以用户ID 33启动容器，直接挂载HostPath可能会遇到权限问题。通过创建一个initContainer，这个容器可以在nginx-ingress-controller主容器启动之前运行，执行chown命令来改变指定目录的用户组，从而解决权限问题。initContainer的镜像中仅包含一个简单的脚本，用于读取环境变量，并执行chown命令。 3. 使用ConfigMap配置logrotate。由于nginx-ingress-controller的基础镜像中已经包含logrotate工具，因此可以将自定义的logrotate配置文件作为ConfigMap挂载到容器内部。这样，便可以利用logrotate的能力对日志文件进行轮转和清理。 具体到部署的配置，需要创建一个部署文件，其中包含nginx-ingress-controller的Service和Deployment定义。在部署文件中，定义Service时指定type为ClusterIP，并配置端口映射。在Deployment配置中，指定namespace，设置挂载HostPath的持久化卷，并配置initContainer和nginx-configuration，确保日志目录的权限正确，并指定logrotate的配置文件。 此外，部署文件中的initContainer配置部分应包括环境变量和volumeMount，以便正确挂载持久化卷并运行chown脚本。logrotate配置文件应详细规定日志轮转的行为，包括日志文件轮转的频率、最大文件大小、文件权限等。 以上步骤详细介绍了nginx-ingress-controller日志持久化的解决方案，并指出实现这一方案需要考虑的关键配置和操作。通过这些步骤，可以有效地将nginx-ingress-controller产生的日志持久化存储，便于后续的分析和故障排查。

GLPI资产管理平台是开源的IT资产及服务管理软件，广泛应用于企业内部的IT资源管理。GLPI允许用户创建详细的资产清单，对硬件和软件资源进行跟踪管理，并可以处理诸如服务台请求等。它能够帮助企业更好地管理IT资产，提高运维效率，降低运营成本。 GLPI资产管理平台对于虚拟化平台的支持，使其在现代企业IT环境中变得更加实用。它能够与VMware Workstation Pro和vSphere等虚拟化平台无缝集成，允许用户轻松地将GLPI导入至虚拟化环境，进行进一步的配置。导入过程方便快捷，用户只需获得OVF文件，便可以轻松导入虚拟化平台，并配置相应的IP地址，之后便可以访问GLPI平台。 OVF（Open Virtualization Format）文件是虚拟化技术中使用的一种开放标准格式，用于封装虚拟机的配置信息以及磁盘镜像，使得虚拟机可以在不同的虚拟化平台之间轻松迁移。通过使用OVF文件，GLPI虚拟机包可以被传输到其他平台或备份，同时也便于分享和部署。 另外，通过网络分享的OVF文件链接，为用户提供了方便的下载途径，而提取码“78hw”是用于访问文件的密码。这种分享方式有利于确保文件传输的安全性，同时便于用户快速地获取GLPI虚拟机包。 综合来看，GLPI资产管理平台通过其对虚拟化技术的支持，为用户提供了强大的IT资产管理解决方案。它不仅具备完整的资产管理功能，还具备与虚拟化技术良好的兼容性，用户可以非常方便地导入和使用GLPI，从而有效地进行IT资产管理和服务管理。

Comsol结合达西与PDE模拟地下水流：孔隙率增大与非均质性的导水路径及速度场、压力场分析,“Comsol达西与PDE结合揭示地下水流作用下孔隙率变化与导水路径可视化研究”,Comsol达西与pde结合描述地下水流作用下，孔隙率不断增大，孔隙率非均质，，可进行导水路径的查看，渗流速度场，压力场均可导出。 SPKC ,Comsol; 达西定律; PDE; 地下水流; 孔隙率; 非均质; 导水路径; 渗流速度场; 压力场,Comsol达西模型与PDE结合分析地下水流及孔隙率变化 在现代水文地质学及环境科学的研究中，理解地下水流动机制及其与土壤孔隙率之间的相互作用至关重要。本文将深入探讨使用Comsol软件结合达西定律和偏微分方程（PDE）模拟地下水流的方式，特别是孔隙率变化对导水路径、渗流速度场和压力场的影响。 达西定律是描述流体在多孔介质中流动的一个基本定律，其表达为流体的流量与介质的渗透系数、流体的粘度、流动面积以及流体流经的距离和压力梯度的乘积成正比，与流动距离成反比。在实际应用中，达西定律提供了一个简化的模型来预测地下水在岩土中的流动速率和方向。 然而，达西定律在复杂的地下环境中并不总是足够准确，因为它假设介质是均匀且各向同性的，这与实际情况往往不符。为了解决这个问题，研究者通常采用PDE来描述地下水流的动态过程。PDE能够更加细致地描述地下水在不均匀介质中的运动，考虑了如孔隙率的空间变化等更为复杂的因素。 在本次研究中，Comsol软件的使用为模拟和分析地下水流提供了强大的工具。Comsol是一款多物理场耦合仿真软件，能够处理多种物理现象，并允许用户在同一个仿真环境中分析多个物理过程的相互作用。通过该软件，研究者能够创建详尽的地下地质模型，并结合达西定律与PDE来模拟地下水流动。 研究中特别关注孔隙率的变化对地下水流的影响。孔隙率是描述土壤或岩石中孔隙体积与总体积比值的参数，它直接影响了地下水流动的难易程度。孔隙率的变化可能是由于水文地质条件变化，如降水、温度、化学反应等因素引起的。在模型中，孔隙率的增加通常会导致地下水流速度的增加，但同时也会受到介质非均质性的影响。 非均质性指的是地下介质在空间分布上的不一致性，这可能是由于岩石类型、裂隙发育程度、土壤类型等因素造成的。非均质介质的地下水流模拟比均质介质更为复杂，需要在模型中考虑不同的渗透系数。研究者利用Comsol软件，可以模拟出地下水流在非均质介质中的实际流动情况，分析出具体的导水路径。 此外，渗流速度场和压力场的分析是评估地下水流影响的关键。渗流速度场可以显示地下水流动的速度分布，而压力场则揭示了地下水流动过程中压力的变化。这两者对于理解地下水资源的分布、评估污染的传播途径以及地下水的开采都具有重要意义。 在本次研究中，研究者可能通过一系列的模拟实验，生成了导出的地下水流速度场和压力场，以及孔隙率变化情况的可视化图像。这些图像可以直观地展示地下水流在不同孔隙率和非均质性条件下的流动特性，为地下水管理和保护提供了科学依据。 本次研究通过Comsol软件结合达西定律和PDE，成功模拟了地下水流在孔隙率变化和非均质性介质中的流动情况，为地下水资源的评估与保护提供了新的视角和方法。

精益数据方法论：数据驱动的数字化转型 一、本文概述 在数字化快速发展的时代，企业面临的竞争环境日益激烈。为了在竞争中获得优势，企业必须紧跟数字化转型的浪潮，以便更好地应对日益复杂的市场需求。在数字化转型的过程中，企业可以通过引入云计算、大数据等先进技术，优化自身的生产、管理和销售等环节，从而实现企业整体水平的提升。 二、精益数据方法论的必要性 精益数据方法论的必要性可以从经济社会发展对数据的需求角度来理解。在信息时代，数据已经成了全球经济的重要引擎。企业的竞争不再仅仅是产品的竞争，而是转向了数据的竞争。在这样的背景下，企业需要依靠精益数据方法论来指导他们如何有效地管理和利用数据，从而适应市场的变化和客户的需求。 精益数据方法论的必要性还可以从企业数字化转型的挑战和机遇角度来理解。数字化转型是企业适应经济社会发展的必然选择，但是这个过程中也存在着很多挑战，比如数据的不规范、不一致、质量差等问题。而精益数据方法论正是为了解决这些问题而提出的。它提供了一套完整的数据管理方法和流程，帮助企业更好地进行数据的收集、整理、分析和应用，从而实现数字化转型。 三、数据驱动决策的优势 数据驱动决策是指在做决策时，通过利用数据和分析工具，对数据进行深入挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。在传统决策方式中，企业通常会根据经验、直觉或者简单的数据分析进行决策。然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，这种决策方式已经难以适应复杂多变的市场环境。 数据驱动决策具有以下优势： 1. 准确性更高：通过利用大数据和先进的数据分析技术，数据驱动决策能够揭示出数据背后的隐藏规律和趋势，从而为决策提供更加准确和客观的依据。 2. 成本更低：数据驱动决策通常需要投入一定的成本建立数据分析系统、招聘专业数据分析师等。然而，从长远来看，这种投入要远低于传统决策方式所带来的成本。 3. 实施难度更小：数据驱动决策基于客观的数据和分析结果，更容易被团队成员理解和接受。同时，数据驱动的决策过程也可以通过自动化和智能化技术实现，降低实施难度和时间成本。 4. 更具智能化：数据驱动决策不仅仅是对数据的分析和利用，还可以通过机器学习和人工智能技术实现智能化决策。这种智能化决策能够根据历史数据和市场趋势自动生成优化方案和建议，提高决策效率和智能化水平。 四、案例分析 假设某个电商企业想要确定新产品的定价策略。传统决策方式可能只是基于市场调研和竞争对手的价格来设定价格。然而，通过数据驱动决策，企业可以收集和分析客户购买行为、消费习惯、市场趋势等多方面的数据，从而发现隐藏在数据背后的规律和趋势。基于这些规律和趋势，企业可以制定更加精准的定价策略，从而提高销售额和利润率。 精益数据方法论在数据驱动的数字化转型中具有非常重要的意义。它可以帮助企业更好地管理和利用数据，从而适应经济社会的需求和市场的变化。同时，数据驱动决策的优势也可以帮助企业提高决策的准确性和智能化水平，降低成本和实施难度。

在当前的商业环境中，广告投放是企业营销活动的重要组成部分，它直接关联到产品的市场推广效果和最终的经济收益。有效的广告投放能够帮助企业精准地触达目标消费者，提升品牌的知名度和产品的市场占有率。因此，对广告投放效果进行数据集的分析和数据可视化，对于广告效果的评估和后续决策具有重要的意义。 广告投放效果数据集通常包含了广告活动的多个维度的数据，例如广告展示次数、点击率、转化率、用户行为数据、广告花费以及相应的ROI（投资回报率）等关键指标。通过收集和整理这些数据，可以对广告活动的各个方面进行全面的分析，从而为优化广告策略提供数据支持。 数据分析是处理广告投放数据集中的关键步骤。它涉及到从数据集中提取有用信息，并通过统计方法来揭示数据中的趋势和模式。在本数据集中，使用了KMeans聚类算法进行数据分析。KMeans是一种常用的无监督学习算法，它能够将数据分为若干个簇，每个簇内的数据点相似度较高，而不同簇之间的数据点则差异较大。在广告投放效果分析中，可以利用KMeans算法对用户行为进行分类，发现不同行为模式的用户群体，进而调整广告内容和投放策略，以提高广告的吸引力和转化效果。 数据可视化是分析过程中的另一个重要环节，它通过图形和图表的方式将数据分析的结果直观地展示出来，使得决策者能够快速理解数据背后的含义，洞察数据中隐含的信息。在本数据集的分析过程中，可能会使用到柱状图、折线图、饼图、散点图等可视化手段。例如，柱状图可以用来展示不同广告渠道的点击率对比；折线图能够体现随时间推移广告效果的变化趋势；饼图则有助于了解各类广告带来的转化率分布；散点图则可能用于分析用户消费行为与广告点击之间的关系。通过这些丰富的可视化手段，可以将复杂的数据分析结果转化为易于理解的信息，辅助决策者做出更加明智的营销决策。 此外，本数据集还可能包括对广告效果的预测分析。通过对历史数据的学习和建模，预测不同广告策略可能带来的效果，从而为未来的广告投放提供参考。这种预测分析不仅可以帮助企业把握市场动态，还可以在一定程度上减少广告投放的风险。 在实际应用中，为了达到最佳的广告效果，还需要注意数据收集的质量和完整性，确保分析的准确性。同时，数据分析和可视化工具的选取也是至关重要的，好的工具能够帮助我们更高效地处理数据和生成可视化报告。 通过对广告投放效果数据集的分析和可视化，企业能够更好地理解广告活动的成效，发现潜在的问题和机会，从而优化广告策略，提升广告的ROI，最终实现营销目标的最大化。这一过程需要不断地迭代和优化，以适应不断变化的市场环境和消费者需求。

联想面向银行业的新终端解决方案，包括Lenovo Think M51、开天S4200等专用产品，以及和其整合的软件管理系统。这些新终端更适合银行业进行金融产品和服务创新，提高客户满意度，进而提升竞争力的需要。例如超小机箱设计，这样更加贴近以前银行终端的体积，便于客户安装和使用，M51机箱只有6升，是业内最小的PC终端，完全符合银行柜台的使用环境。免工具开启机箱设计使得设备的安装和维护更加方便，同时预留机箱锁位保障设备安全。

内容概要：本文详细介绍了伺服系统中双线性变换离散化陷波滤波器的设计与优化。首先解释了双线性变换的基本原理，即如何将连续时间的陷波滤波器转换为离散时间的传递函数。接着讨论了频率补偿机制，解决了双线性变换导致的频率偏差问题。文中提供了具体的Python代码示例，演示了从参数设置、传递函数构建到双线性变换的具体过程。此外，还进行了仿真验证，通过Matlab和Python代码展示了滤波器的效果，证明了频率补偿的有效性和必要性。最后，强调了陷波滤波器在伺服系统中的重要性，特别是在抑制特定频率干扰方面的作用。 适合人群：从事伺服系统设计与优化的技术人员，尤其是对滤波器设计有需求的研发工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确控制频率特性的伺服控制系统，如工业自动化设备、机器人等领域。目标是提高系统的抗干扰能力和稳定性，确保在特定频率点上的深度衰减，从而消除不期望的频率成分。 其他说明：文中提供的代码和方法可以直接应用于实际项目中，同时提醒了在低采样率情况下需要注意的问题，并提出了动态调整频率的解决方案。

标题中提到的“高性能计算集群”(High-Performance Computing Cluster, HPCC)是一个由多台计算机组成的系统，这些计算机协同工作，以提供远超过单台计算机能力的计算能力。高性能计算集群对于科学研究、工程设计、数据分析、气候模拟等需要大量计算资源的领域至关重要。集群的集约化建设意味着有效地整合资源，提高计算资源的利用率和效率，减少资源浪费。 描述中提到的特灵空调，可能是在描述他们的高性能计算集群系统的实施案例。在该案例中，他们采用了一系列戴尔的硬件和软件产品，共同构建了一个高效的高性能计算集群系统。其中，“Dell EqualLogic”是一个品牌，它提供的IP SAN存储阵列，与戴尔的刀片服务器和塔式服务器共同工作，提供高可靠性和高性能的数据存储和访问解决方案。 硬件方面，Dell PowerEdge M610刀片服务器是一种高密度的计算节点，适用于搭建大规模计算集群。而PowerEdge R710是一款机架式服务器，适合处理数据库和虚拟化任务。二者相辅相成，可以为不同的应用负载提供平衡的计算和存储能力。Dell EqualLogic PS6500E是IP SAN存储阵列的一部分，它提供先进的存储管理功能，具备自动数据平衡、自动负载均衡等特性，有助于提高数据访问效率和系统可用性。 软件方面，企业版Linux® 7.0操作系统是集群运行的基础平台。作为一个稳定且成熟的开源操作系统，Linux广泛应用于高性能计算领域，其强大的网络功能和多用户支持特性使其成为搭建高性能计算集群的理想选择。群集系统软件Platform OpenCluster Stack可能是指戴尔提供的集群软件解决方案，用于管理集群节点之间的协调工作，以及资源分配和负载均衡。 戴尔ICS（Infrastructure Consulting Services）服务则提供咨询、规划和实施服务，帮助企业设计、搭建和维护高效率的IT基础架构。这对于实现高性能计算集群的科学建设至关重要，因为专业的IT咨询可以确保硬件和软件的正确配置和集成，以满足特定的业务需求和技术要求。 三年戴尔专业技术支持服务为集群系统的运行提供了长期的技术支持，这对于保障系统的稳定性和可靠性具有重要意义。在高性能计算集群的使用过程中，持续的技术支持可以帮助及时解决可能出现的技术问题，保证计算任务的连续性和数据的安全性。 从描述中还可以引申出的关于高性能计算集群的知识点包括集群的组成要素，如节点（服务器）、网络、存储和管理软件。节点是集群的基础，不同的节点可以被配置为执行不同的任务。网络负责集群内部的通信和数据传输。存储是集群用来保存和处理数据的介质。管理软件则负责资源的调度、监控和维护，是集群运行的大脑。 此外，高性能计算集群设计时需要考虑到负载均衡、故障转移、扩展性、安全性和能耗等因素。负载均衡确保系统能够合理分配任务，让每个节点的工作负载保持在最佳状态。故障转移机制能够在部分节点出现故障时，保证集群继续运作而不中断服务。扩展性让系统能够根据需求增加计算资源。安全性保护系统不受外部威胁。而随着能效比越来越受到重视，能耗管理也成为了集群设计中不可或缺的一部分。 特灵空调的高性能计算集群案例强调了高性能计算在现代企业中的应用，以及如何利用专业的一体化解决方案来实现高效的IT资源管理和优化的业务流程，从而推动科学研究的集约化和效率化。