用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）
%本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割
2021-06-14 19:46:16
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二维最大类间方差法相比一维otsu算法抗噪声能力更强，基本原理可以参考代码，也可以找相关论文进行学习，这里用matlab实现了快速二维最大类间方差法。二维otsu实现的效果相比一维otsu以及matlab自带的阈值分割函数graythresh来说效果更好。
2021-05-15 16:12:57
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1、最大类间方差算法求解自适应阈值；
2、形态学处理（开操作、hbreak移除连通的像素、移除刺激（孤立）像素）
3、canny算子边缘检测
4、定位人脸，画框；
2021-05-06 09:06:02
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最近做的一个项目，涉及到STM32采集图像，进行预处理，并且最终识别车位线。
采集一帧图像，屏幕上会显示四幅图，分别是：原始图像，灰度化，二值化（最大类间方差法），骨架提取。最终通过直线识别找出两条平行的车位线，用红线画出。所有图像处理的函数都在 MagicPro.c中。资源中还放了一张我手机拍的成果图，表明该程序是有效的！
2021-03-25 16:14:21
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针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题，提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明，该算法简单、易实现、实时性强。
2021-01-30 20:09:32
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