用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）
%本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割
2021-06-14 19:46:16
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二维最大类间方差法相比一维otsu算法抗噪声能力更强，基本原理可以参考代码，也可以找相关论文进行学习，这里用matlab实现了快速二维最大类间方差法。二维otsu实现的效果相比一维otsu以及matlab自带的阈值分割函数graythresh来说效果更好。
2021-05-15 16:12:57
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1、最大类间方差算法求解自适应阈值；
2、形态学处理（开操作、hbreak移除连通的像素、移除刺激（孤立）像素）
3、canny算子边缘检测
4、定位人脸，画框；
2021-05-06 09:06:02
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最近做的一个项目，涉及到STM32采集图像，进行预处理，并且最终识别车位线。
采集一帧图像，屏幕上会显示四幅图，分别是：原始图像，灰度化，二值化（最大类间方差法），骨架提取。最终通过直线识别找出两条平行的车位线，用红线画出。所有图像处理的函数都在 MagicPro.c中。资源中还放了一张我手机拍的成果图，表明该程序是有效的！
2021-03-25 16:14:21
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用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）
%本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割
2019-12-21 19:44:17
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otsu.py定义了最大类间方差函数，test.py用于运行GA model，IGA为遗传算法策略的改进版本，make_video.py用于将每一代的结果制作成视频（如果将每个点家加上一个随机偏移，画出来的效果会更好哦，可以自己尝试）。杭州电子科技大学模式识别课程代码。
这个积分有点麻烦，可以到我的github去下载：https://github.com/finepix/py_workspace/tree/master/genetic_algorithm
2019-12-21 18:53:04
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