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湖南省测量标志管理信息系统-源代码，本网站支持湖南省电子地图显示，且有放大，缩水，刷新、平移、距离量算面积量算等基本功能，并集成查询省内各等级GPS点、水准点等属性浏览信息及地图联动。是一个很优秀的在线测量标志管理信息系统，本文档包含软件功能的源代码，不含数据库内容。

1.本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。 2.项目运行环境包括：Python 环境、Anaconda环境。 3.项目包括3个模块：数据预处理、模型构建、模型训练及保存。项目使用德国交通标志识别基准数据集(GTSRB)，此数据集包含50000张在各种环境下拍摄的交通标志图像；模型构建包括VGG模型和GoogLeNet模型简化版深度学习模型，MiniGoogLeNet由Inception模块、Downsample模块和卷积模块组成，卷积模块包括卷积层、激活函数和批量归一化；通过随机旋转等方法进行数据增强，选用Adam算法作为优化算法，随着迭代的次数增加降低学习速率，经过尝试，速率设为0.001时效果最好。 4.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/135080491

均已标注好，划分为训练集验证集测试集，可直接用于训练 12356张训练集，1266张验证集，654张测试集

我们开发了一个模型，其中质子结构的量子涨落以热点为特征，热点的数量随着Bjorken-x的减小而增加。 我们的模型以适当的比例从HERA再现了F2（x，Q2）数据，以及从H1和ALICE产生的排他性和分离性J / ψ照片生产数据。 我们的模型预测，对于Wβpâ500GeV，可解离的J / ψ横截面达到最大值，然后随着能量急剧减小，这在质量上与最近的观察结果一致，即在排他性下可解离的J / ψ背景 ALICE在光生产中测得的J / ψ样品随着能量的增加而降低。 我们的预测为LHC能量的胶子饱和提供了清晰的信号。

这项研究的目的是估计橄榄叶（Olea europaea L.）中酚类化合物的总量，作为评估巴尼亚斯地区重金属（HMs）空气污染（Pb，Cu和Mn）的生物标记。 橄榄树被选为研究区域的主要树种。 从距Baniyas炼油厂（0.1、0.5、2、4、6、10）Km附近不同距离的6个位置收集了样本。 控制范围是从炼油厂到东北（Al-Qardaha农村地区）约20公里的区域。 夏季总酚类化合物（TPC）的浓度为（45.6-70.85）mg GAE / g dw，冬季为（35.6-52.9）mg GAE / g dw。 夏季未清洗的叶片中所研究的HMs（Pb，Cu和Mn）的浓度分别为（0.879-2.170）ppm，（0.75-5.21）ppm和（54.38-8.78）ppm，而在冬季则为（0.479-分别为1.023）ppm，（1.54-7.29）ppm和（53.79-7.58）ppm。 结果显示，两个站点之间的总酚类化合物和HMs（Pb，Cu和Mn）浓度（ANOVA）之间存在显着差异，所有站点之间夏季和冬季之间的总酚和HMs（Pb和Cu）的浓度均存在显着差异（ t检验，p <0.05）。 在所

为了进一步查明宁晋—辛集石盐田石盐矿床的基本特征,采用二维地震、钻探、采样化验等综合勘查方法开展了石盐资源普查工作,对束鹿凹陷宁晋—辛集石盐田含盐范围、矿体厚度、矿石品位等进行了分析,并结合以往研究资料探讨了构造条件、沉积环境及古气候等成矿影响因素。结果表明:宁晋—辛集石盐田含盐面积约202 km~2,矿床厚度34.23~323.25 m,NaCl平均含量为86.08%,盐田石盐矿332+333+(334)?资源总量共计367.57亿t,矿床规模属大型。古地貌和构造条件为盐类物质的沉积提供可容空间,周缘凸起老地层的剥蚀为盐类物质的沉积提供了丰富的物源,区内次级凸起的分隔性决定了水体的封闭性,有利于古湖水的咸化,耦合干旱炎热的古气候条件,古盐湖蒸发浓缩形成了束鹿凹陷巨厚层状的石盐矿床。