本文根据题目要求，以研究飞机对战游戏的人机对战中最容易取得胜利的游戏策略及其两架飞机的游戏方式在策略上的不同点为目的，利用概率、折半查找、逐次代入等方法建立了三个模型对两个问题进行分析求解，最终得出飞机容易取胜的战略。 问题一：将7X7的方格转化成对应坐标系里的点。由于飞机形式固定，因此，将对飞机的研究转化成对机头的研究。由对称性，再将问题转化成机头向上的情况。综上，我们将飞机对战游戏转化为通过概率，再根据折半查找算法寻找单一方向上的机头所在点的坐标的问题。 问题二：建立在问题一的数学模型的基础上，将7X7方格扩大到9X9方格，用类似的方法，现查找出第一个机头的位置。由于第二个机头的位置在第一个机头位置确定的前提下，可以确定具体范围。再用类似的办法，结合此前过程中的反馈信息，继续查找。利用逐次代入法直至查找到第二架飞机的机头。即可取得游戏的胜利。

基于BM25算法的主题模型优化算法，李宇坤，陈光，本文介绍了一种表示和检测微博热点话题的新方法,该方法发现的话题具有更好的可读性和独立性。不同于传统热点话题发现算法，本文��

当射频（RF）通道之间的增益不一致以及目标角度信息与系统感测模型不匹配时，基于多通道压缩传感（CS）的到达方向（DOA）估计算法的性能会降低。 为了解决这些问题，提出了一种新的基于感知模型优化的单通道基于CS的DOA估计算法。 首先，建立了一种基于单通道阵列的DOA稀疏感知模型，该模型考虑了感知模型的失配。 其次，提出了一种新的基于单通道CS的DOA估计算法。 该算法背后的基本思想是针对目标角度信息矢量和传感模型量化误差矢量分别迭代求解两个CS优化。 另外，它避免了由于RF通道之间的增益不一致而造成的DOA估计性能损失。 最后，通过仿真结果验证了所提算法的有效性。

TensorFlow Lite:针对边缘端模型优化

近年来，大规模电池储能参与电网二次调频控制是其继调峰之后最具潜力的应用方向之一，但是传统的二次调频控制策略无法区分不同电池储能技术特征的差异，进而难以充分发挥其调频优势，造成资源浪费。为此，提出一种计及电池储能技术特征的电网二次调频控制策略。受传统机组的调频成本模型启发建立电池储能调频成本函数，定量描述具有不同技术特征的储能在承担调频责任时所对应的调频成本。以调频成本最小化为目标，配置储能调频责任以满足电网二次调频需要。利用MATLAB/Simulink搭建含多个电池储能的区域电网动态模型，验证所提二次调频策略的可行性，并与其他2种调频策略进行对比分析。仿真结果表明，所提控制策略能够充分考虑不同电池储能的技术特征，从而精确地调度储能以满足电网调频需要，并实现荷电状态的均衡控制。

混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势，针对混合储能在风电平抑中的配置问题，提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先，利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解，得到混合储能需要平抑的功率。然后，针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题，提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略，以荷电状态、充放电功率为约束条件，以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数，以提高蓄电池的使用寿命；外层以最小容量、最小功率为约束条件，以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题，提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明，所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时，有效避免蓄电池频繁充放电，从而提高了其使用寿命；相比于传统的启发式求解方法，基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快，所得优化配置结果更精确。

EGO算法的实现，采用遗传算法及kriging代理模型，进行经典案例的实现优化求解

计算机控制系统课程实验报告，介绍了基于粒子群算法完成模型优化辨识的方法

2019ai开发者大会，旷视研究院张祥雨博士关于如何进行轻量级神经网络模型设计所做的精彩分享，以手机人脸解锁为例，详细介绍了轻量级架构、模型搜索、模型裁剪方面的技术

Simplygon++2.4.0+(Aug+27,+2015)+-+模型优化减面 Simplygon++2.4.0+(Aug+27,+2015)+-+模型优化减面