caffe常用网络模型权重文件和定义文件（alex, vgg, googlenet, resnet）-附件资源
2021-12-04 21:06:32
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darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。Darknet的优势：
darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化；
darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）；
正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展
2021-10-23 23:30:55
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适用于pytorch的网络模型ResNet的模型权重
resnet101-5d3b4d8f.pth
resnet152-b121ed2d.pth
resnet18-5c106cde.pth
resnet34-333f7ec4.pth
resnet50-19c8e357.pth
resnext101_32x8d-8ba56ff5.pth
resnext50_32x4d-7cdf4587.pth
调用方法：
model = models.resnet50(pretrained=False)
model.load_state_dict(torch.load('weight/resnet50/resnet50-19c8e357.pth'))
model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, CLASS_NUM)
pretrained表示不下载权重，若用于图片分类，可以在后面加多一层，用来输出CLASS_NUM个结果，即CLASS_NUM个类别
2021-08-13 14:12:36
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SSD训练结核杆菌冻结训练、解冻训练各50世代总共100世代，训练得到的模型权重文件。后续可在此权重基础上继续迁移学习
2021-08-05 16:01:37
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此前 6月份那个权重 已经无法加载到最新的工程里面了这是最新的，亲测可用（2020年7-30）， 从谷歌云盘下载的，一共8个文件， 包含6月份的和最新的5积分不多吧..
2021-07-12 21:29:34
606.12MB
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keras首次加载vgg16模型的时候，会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急，有需要用的朋友自取。
2021-05-28 22:27:51
489.97MB
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inception V3 的深度学习模型权重文件，可作为预训练模型，提升学习效率
2021-04-21 17:01:41
90.71MB
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yolov3 裂痕检测模型 权重 自己训练的模型 感兴趣可以拿去用 有任何问题可以私聊我
2021-04-19 19:05:59
234.90MB
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