软件工程实习生RMC-Guwahati 20到30年期间特定站点每日降雨数据的多分形趋势分析 关于该项目 MFDA结果表明，降水的多重分形谱与其他气候变量的谱显着不同。 与降水相反，对于全球辐射，空气，湿度，风速和气温，长期相关性占优势，概率密度函数的广泛性在更大程度上影响了多重分形的降雨 项目贡献者 （ Purkayastha）（ ） Alok Kumar Panjiyar（ ）

现有的网站往往向注册用户提供服务，而网站中的每日活跃用户量往往决定着网站建设的成败。为了描述网站中每日活跃用户的动态变化，将用户在网站上的交互行为分为响应、扩散和衰落三种类型，并提出了一种基于用户交互模型的每日活跃用户量模型。通过响应、扩散和衰落三种交互行为的定义，进一步推导出每日活跃用户随着时间的变化率。通过对每日活跃用户随着时间的变化率进行分析得到如下结论：当网站中用户的响应概率小于衰落概率时网站的活跃用户将趋向于0，反之活跃用户趋于某个固定的常数。大量的真实数据实验表明，不论网站自身的运营是否成功，

日光诱导叶绿素荧光 SIF(Sun/Solar-induced Chlorophyll Fluorescence)是植物在太阳光照条件下，由光合中心发射出的光谱信号(650—800 nm)，具有红光(690 nm左右)和近红外(740 nm左右)两个波峰，能直接反映植物实际光合作用的动态变化。 SIF遥感是近年迅速发展起来的植被遥感技术，可弥补当前植被遥感观测的不足，为陆地生态系统碳循环和植被监测等提供了新的思路和技术。以基于“绿度”观测的植被指数(如NDVI)为代表的植被遥感在过去30年极大地促进了从宏观尺度上来理解和认识地球生物圈，但其只能通过“绿度”来探测植物“潜在光合作用”。叶绿素荧光在植被光合生理探测方面具有独特的技术优势，是“实际光合作用”的直接探测方法。 总初级生产力（Gross primary productivity，GPP）是指单位时间内生物（主要是绿色植物）通过光合作用所固定的有机碳量，又称总第一性生产。SIF与光合过程的紧密联系使得其成为指示植被光合变化的有效探针，也是监测GPP强有力的手段。

最近抖音上面有个很火的天气推送的公众号，可以给自己爱的人进行定时推送。结合亲生经历给大家讲述一下操作流程。很简单，有一点点编程基础就可以。给女朋友做的微信公众号消息每日自动推送天气及纪念日通知教程，该教程为github每日自动线上运行版本。本人亲测妹子很喜欢~女孩子都喜欢这种用心做的东西！ 1.最新版本 成品 +源码 +消息模板 （需要自己申请 天行 和风 API） https://wwi.lanzoup.com/iy7IV0a6ikmh 2.简化版本 成品 +源码 +消息模板 https://wwi.lanzoup.com/ikXQb0a6ippa 3.单独星座版本 成品 https://wwi.lanzoup.com/iBSZy0a6ixxg 4.星座+天气版本 成品+消息模版 https://wwi.lanzoup.com/iy7IV0a6ikmh 5.php版本 https://wwi.lanzoup.com/i3zkY0a6j30j

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