一个微分方程可以通过多种方法求解。 我已经介绍了 simulink 方法来解决微分方程。 que 显示在屏幕截图中。
非常欢迎查询和评论。 :)
2021-12-06 15:46:33
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努梅罗夫
python脚本，用于解一维时间独立的Schrodinger方程的束缚态。 该脚本使用Numerov方法来求解微分方程，并显示所需的能级和带有这些能级中每一个的近似波动函数的图形。
跑步
要运行此代码，只需克隆此存储库并使用python运行Numerov.py脚本（需要numpy和matplotlib模块）：
$ git clone https://github.com/FelixDesrochers/Numerov/
$ cd Numerov
$ python Numerov.py
然后程序将要求您输入要显示的能级数和所需的电势（确保电势大约位于x = 0的中心）：
$ >> Which first energy levels do you want (enter an integer) : 4
$ >> Potential (as a fonction of x):
2021-11-29 16:54:07
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8程序包含两种方法，四阶显式Runge-Kutta法和隐式Runge-Kutta法。代码清晰，注释简明，方便数值分析学习使用。
2021-09-28 18:00:31
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差异完成
通过有限差分法在一维和二维中使用有限差分法求解二阶微分方程
我们使用库来具有操作矩阵的基本功能，两个矩阵的乘积，逆数...
实施一组测试以验证算法
2021-09-08 22:08:59
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用以下一组数据拟合上述模型中的参数k1、k2：
M=64000/490 =130.6122 （毫克／百毫升）
建立函数文件：
function f=curvefun1(k,t)
f=k(1)*64000/490*(exp(-k(2)*t)-exp(-k(1)*t))/(k(1)-k(2))
输入拟合数据：
t=[0 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
c=[0 30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
任取k1、k2的一组初始值：k0=[2,1];
时间(小时) 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
酒精含量 30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41
时间(小时) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
酒精含量 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4
2021-09-05 15:59:28
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