Matlab实例源码教程：如何用MATLAB求解非线性微分方程做一个最基本的假设：你们都看过高数。 一。老湿发话了：童鞋们，求解一下这个方程，判断她是否稳定。要是稳定，那么她是否存在极限环：一看明白了，这不就是传说中的范德普方程。地球人都知道她稳定并有极限环。现在我们就看看如何用MATLAB求解她的轨迹。 二。一般的计算机求解方程的方法无外乎是这样：首先把该方程改写成一个规范的形式，一般使用状态空间表示法；而后调用已有的算法进行求解；最后对得出的结果进行处理，比如画图之类的。接下来就对这三大步分别作出解释。 三。输入待求解的方程。         首先我们知道，状态空间的

我们已经学习了求解线性方程组。 他们有不同的技术，如克莱默规则、高斯消元等。 但是现实生活中的大量方程本质上是非线性的。我们知道各种数值方法，如牛顿-拉夫森方法、Regula Falsi 方法等，以找到这些方程的数值解。 但是如果方程有多个自变量呢？ 然后按照规定，不。 方程的数量必须等于方程的数量！ 这些方程形成一个系统。 我们如何解决这样的“非线性方程组”？ 上面提到的迭代方法的推广适用于“非线性方程组”。 非线性方程组可以由“超越方程”或“N阶方程”或“多项式方程”或它们的组合组成。 此脚本演示了如何使用“牛顿-拉夫森方法”来求解 3 个自变量中的“非线性方程组”。 该方法如下进行。 让 f = f (x,y,z) ; g = g (x,y,z) ; h = h（x，y，z）是3个非线性方程。 让 (fx , fy , fz) ; (gx , gy , gz) ; （hx

一种新的求解非线性最小二乘问题的牛顿迭代算法.docx

关于序列二次规划（SQP）算法求解非线性规划问题研究.doc

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该函数试图求解 f(x) = 0，其中 f 是一个向量函数。 使用 Broyden 的伪牛顿方法，其中在每个迭代步骤更新近似雅可比行列式，不使用额外的函数评估。 可选边界将搜索保持在矩形区域内。 优化工具箱中的 fsolve 更强大，但缺少边界选项。

考虑非线性方程的求根问题，将非线性方程问题转化为求函数极值问题.利用无约束优化技术中的牛顿法，对于单根，得到的算法与New-Raphson求根算法等价；对于重根，在不计算二阶导数的情况下，给出了具有二阶收敛速度的求根算法.

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