大创项目——《基于深度学习的外汇汇率预测和交易策略的研究》：包含中期答辩与结题答辩的全部内容

利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重 要的现实意义。通过数据挖掘中的 ARIMA模型,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对 外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,ARIMA模型对外汇汇率时间序列数据具有很强的 预测能力。

外汇汇率计算器，可方便进行计算外汇的汇率转换，并且能得到对应的值calculatorcalculatorcalculatorcalculator

微信小程序demo：货币汇率（适用1221版本）64.zip

大数据-算法-非线性范式下汇率行为与汇率管理机制研究.pdf

汇率波动警报lambda Lambda函数可从AWS EC2中运行的汇率微服务（GoLang）获取货币汇率，该内部微服务会调用openexchangerates.org提供的API，并在FX价格按照预设阈值变化时发送电子邮件。 （可以从lamnbda env vars更改） 这是作为云监视计划的事件运行的，该事件从上午8点到晚上10点每小时运行一次。 为避免在达到FX汇率阈值后的一天中出现多封电子邮件，我们添加了一个dynamodb条目，其TTL为10小时，以货币值和当前日期的哈希作为主键。 仅当汇率在一天之内更改为特定百分比时，才会发送后续电子邮件。 （例如增加50美分） 将Lambda上载到AWS 在根文件夹中执行以下命令： GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go zip main.zip main

基于ARCH、GARCH模型的人民币汇率波动实证研究

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基于泰勒规则的人民币汇率预测研究——兼论多种汇率决定模型预测比较.pdf

深度学习能更好地预测人民币汇率吗.pdf