电路原理:温室环境监测系统是通过硬件和软件的结合实现了对温度、湿度和光照强度的实时监测。无线传感网络主要包括协调器节点和传感器采集节点这两类硬件平台,协调器节点由无线节点模块和智能主板模块组成,传感器采集节点由传感器模块和智能主板模块组成。传感器节点是通过ZigBee无线传感网络和协调器节点之间进行通信的,协调器节点是连接传感器节点和计算机的桥梁,负责组网和集中监测终端发来的数据并通过串口RS232上传至上位机。无线节点模块主要由射频单片机构成,MCU是TI的CC2530芯片,用的是2.4G载频,棒状天线。传感器模块有两个传感器,分别是温湿度传感器SHT10和光电传感器 BPW34S。智能主板模块由电源转换电路、运放电路、串口电路、复位电路和可程序控制LED显示电路这几个部分组成。软件设计包括节点控制程序和上位机监测界面程序两个方面,节点控制程序是在IAREmbeddedWorkbench开发环境下用C语言实现的,包括传感器节点控制程序和协调器节点控制程序,上位机监测界面是在VisualStudio2005的开发环境下用VC++实现的。最后通过实验验证了该设计的可行性,基本达到了要求。
2022-02-25 14:05:42 37KB 消费电子 ZigBee 温室 环境监测系统
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消费电子用粘合剂行业调研及趋势
2022-02-23 18:04:21 336KB 行业分析
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全新EZ-USB HX3C集四个芯片的功能于一身,提供了一个具有成本效益且节省空间的USB3.1 Gen 1、USB Type-C和PD Hub解决方案   赛普拉斯半导体公司今日宣布,其业界首个具备USB电力传输功能的USB Type-C Hub控制器样品现已出样,并将于2016台北电脑展上进行展示。USB 开发者论坛(USB-IF)制定的USB Type-C标准和PD规范因能实现纤薄的工业设计,具有简单易用的连接器和线缆,能够传输多种协议,电力输出最高可达100W (较之前的7.5W标准有了大幅提升),因而获得了越来越多顶级PC厂商的支持。赛普拉斯全新的EZ-USB HX3C Hub控制
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中国IT与消费电子市场趋势展望.ppt
2021-12-31 09:04:49 383KB 行业分析
阿里巴巴国际站消费电子行业疫情期特刊
2021-12-30 19:03:13 2.79MB 行业报告 消费电子
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2021-2027全球与中国消费电子延保服务市场现状及未来发展趋势.docx
2021-12-23 09:04:47 140KB 市场占有率 行业前景
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Artix7和Spartan7系列提供低成本、小占地面积的高效FPGA阵列,旨在满足低端市场的特殊需求。   Artix-7和Spartan-7设备提供了各种各样的包,旨在实现最大的性能和最大的灵活性。Spartan-7 FPGA封装体积小,封装尺寸从8毫米到27毫米不等,而Artix-7 FPGA封装尺寸从10毫米到35毫米不等。包装可提供1.0毫米,0.8毫米和0.5毫米的包装间距,分别。包间距定义为BGA包上连续球之间的距离,从中心到中心测量,如图1所示。   一般来说,随着节距尺寸的减小,由于封装球之间的布线痕迹和通孔空间较小,因此PCB布线面临的挑战增加。
2021-12-10 11:35:10 969KB 消费电子
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蓝牙技术作为一种低成本、低功耗、近距离的无线通信技术,正广泛应用于固定与移动设备通信环境中的个人网络,数据速率可高达1Mb/s;它采用跳频/时分复用技术,能进行点对点和点对多点的通信。
2021-11-04 13:18:16 59KB 消费电子 蓝牙 DSP 接口通信电路
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此款名为yampp-7型MP3播放器,用了一片Nokia3310手机的LCD显示屏来显示操作,使用一片FT8U245 USB芯片!能使用多种小型Flash卡和多媒体卡作为歌曲文件存储器! 以下为原文!点击看大图 [align=center]yampp-7 PCB装配图[/align]点击看大图 yampp-7 is a new portable MP3 player that uses Compact Flash or MultiMedia cards for storage of songs. You'll get about 1 minute of playing time p
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在高维数据如图像数据、基因数据、文本数据等的分析过程中,当样本存在冗余特征时会大大增加问题分析复杂难度,因此在数据分析前从中剔除冗余特征尤为重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数,提高分析结果精度,但是,现有方法在特征选择过程中评判特征是否冗余的标准单一,无法合理排除冗余特征,最终影响分析结果。为此,提出一种基于最大联合条件互信息的特征选择方法(MCJMI)。MCJMI选择特征时考虑整体联合互信息与条件互信息两个因素,两个因素融合增强特征选择约束。在平均预测精度方面,MCJMI与信息增益(IG)、最小冗余度最大相关性( mRMR)特征选择相比提升了6个百分点;与联合互信息(JMI)、最大化联合互信息(JMIM)相比提升了2个百分点;与LW向前搜索方法( SFS-LW)相比提升了1个百分点。在稳定性方面,MCJMI稳定性达到了0.92,优于JMI、JMIM、SFS-LW方法。实验结果表明MCJMI能够有效地提高特征选择的准确率与稳定性。
2021-10-11 14:36:12 1.25MB 消费电子
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