结合空间数据和水文站点监测数据,以 Kriging方法为理论基础,研究了一种洪水空间分布实时监测方法。运 用空间统计学中的 Kriging插值方法将一维水力学模型计算的断面数据内插成水面高程数据,对水面高程数据和 研究区域地形数据进行分析,获得洪水淹没信息的空间分布。该方法可以弥补一维模型在空间分布分析上的弱势,并提高分析速度。本研究选取长江上游特定河段为实验区,验证和分析该研究方法的有效性。实验结果表明该方法 能够有效实时监测洪水淹没信息的空间分布,其直观的淹没范围显示可快速为决策者提供预警信息,具有较

微软现在将服务器淹没在液体浴池中

淹没分析功能在项目应用中十分常见，本范例采用Objects Java组件利用的一个区域的面数据的高程字段与淹没水深字段制作了一个淹没分析结果的应用展示。

这个程序是基于C#语言的洪水淹没程序代码（下载后可以直接运行） 这个程序是基于C#语言的洪水淹没程序代码（下载后可以直接运行）

三维开发实例之洪水淹没AE_C#

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基于DEM的淹没区域随时间推演程序，该程序生成一个能表达淹没区域范围随时间变化的地图（tif格式），说明见博客：https://blog.csdn.net/wqy248/article/details/87856722 https://blog.csdn.net/wqy248/article/details/81119550