Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

《Flink实战：案例源码与数据集解析》 Apache Flink是一款强大的开源流处理框架，它在实时数据处理领域有着广泛的应用。本资源“Flink案例源码和数据集.rar”提供了丰富的学习材料，包括实际操作的源代码以及配套的数据集，帮助我们深入理解Flink的工作原理和实践应用。 一、Flink核心概念与特性 Flink的核心概念主要包括流（Stream）、作业（Job）和算子（Operator）。流分为两种类型：无界流（Unbounded Stream）和有界流（Bounded Stream），无界流代表无限的数据流，有界流则表示有限的数据集合。Flink的作业是由多个算子组成的计算图，每个算子处理输入流并生成新的输出流。Flink的特性包括事件时间处理、状态管理、容错机制以及低延迟等。 二、Flink数据处理模型 Flink的处理模型基于数据流模型，分为DataStream API和Table & SQL API。DataStream API适合处理原始的无结构或半结构化的数据流，而Table & SQL API提供了一种声明式的方式来处理数据，更接近于传统的SQL查询。 三、案例源码解析 1. 数据读取与写入：源码中可能包含了如何使用Flink从各种数据源（如Kafka、HDFS、RabbitMQ等）读取数据，并将结果写入到不同的存储系统（如HBase、Cassandra或文件系统）。 2. 数据转换与过滤：通过源码可以了解Flink如何进行数据转换，如Map、Filter、KeyBy、Join等操作，以及如何实现自定义的转换函数。 3. 窗口操作：Flink支持滑动窗口、会话窗口和 tumbling 窗口等多种窗口操作，源码中可能会展示如何根据业务需求设置窗口并进行窗口聚合。 4. 事件时间和水印：源码可能包含事件时间处理的示例，展示如何定义水印策略来处理乱序事件。 5. 容错与状态管理：通过源码学习Flink的状态管理机制，了解如何保存和恢复中间状态，确保系统在故障后能够恢复。 四、数据集应用 提供的数据集可能是为了模拟真实世界的数据流，用于测试和验证Flink作业的性能和正确性。这些数据集可能涵盖各种领域，如电商交易、社交媒体数据、物联网传感器数据等。通过对这些数据集的处理，可以更好地理解Flink在实际场景中的应用。 五、学习路径 1. 阅读源码，理解每个案例的处理逻辑和实现方式。 2. 分析数据集，理解其结构和内容，根据业务需求设计合适的处理流程。 3. 编译和运行源码，观察输出结果，对比预期，调整代码以优化性能或满足新需求。 4. 尝试修改源码，实现自己的功能，例如添加新的转换操作或调整窗口策略。 通过这份“Flink案例源码和数据集.rar”，开发者不仅能掌握Flink的基础知识，还能提升解决实际问题的能力，进一步提升在大数据处理领域的专业技能。

游戏中的物品栏容量实在太小了，虽然可以放在箱子里面但是真的很不方便，外出一趟不容易看到东西都不能捡。实在是虐心。 游戏中的食物还有变质机制，时间长了就不能吃了，玩这个游戏心里压力真是太大了。 下面介绍制作一个超级大背包，并且背包中的物品不会变质，基本上可以随心所欲的放食物进去。

随着信息技术的飞速发展，数据分析与处理成为了当今社会的一个重要领域。特别是在人工智能和大数据的浪潮中，数据的获取与分析显得尤为重要。在这一背景下，爬取网站数据成为了获取信息的重要手段之一。本文将围绕“Python源码-爬取Boss直聘数据.zip”这一主题，深入探讨如何利用Python语言进行网络数据的抓取和分析。 Python作为一门广泛应用于人工智能、数据分析等领域的编程语言，其强大的库支持使得网络爬虫的开发变得相对简单。其中，requests库用于发送网络请求，BeautifulSoup库用于解析HTML页面，而pandas库则用于数据的分析和处理。这些库的组合使得Python能够高效地完成从网页中提取数据、清洗数据、分析数据等任务。 在进行Boss直聘数据爬取的过程中，首先需要分析目标网站的结构和数据存储方式。Boss直聘作为国内知名的招聘网站，其网站结构相对复杂，数据以JSON格式动态加载。因此，进行数据爬取之前需要详细研究其网页的JavaScript渲染逻辑，以便能够正确模拟浏览器行为，获取到真实的数据接口。 在爬取过程中，需编写Python脚本以模拟用户登录，获取会话信息，并发送携带相应cookies的请求到目标接口。在解析接口返回的数据时，通常会遇到数据加密或是混淆的情况，这需要利用Python强大的字符串处理和解码能力，对数据进行还原。如果数据接口采用了反爬虫机制，比如IP限制或请求频率限制，那么就需要设计合理的请求策略，比如使用代理IP池或设置合理的请求间隔。 数据爬取成功后，接下来是对数据的清洗和存储。清洗数据主要是指去除无用的信息，如空白字符、多余的空格等，以及将数据转换为结构化的格式，如CSV或JSON。在这个阶段，pandas库能够发挥巨大作用，通过简单的几行代码便能对数据进行有效的整理。清洗后的数据可以存储到文件中，也可以直接导入到数据库，为后续的数据分析提供便利。 数据分析是爬虫项目的最终目标之一。通过Python的数据分析库，如pandas、numpy、scikit-learn等，可以对爬取的数据进行统计分析、趋势预测等。例如，可以对Boss直聘网站上的职位信息进行统计分析，了解当前市场对不同技能人才的需求情况，或是预测未来人才市场的变化趋势。 在进行爬虫开发时，还需注意遵守相关法律法规和网站的使用协议。不恰当的爬虫行为可能会对网站造成不必要的负担，甚至可能触犯法律。因此，开发者需要在技术实现的同时，平衡好法律和伦理的界限。 随着技术的发展，爬虫技术也在不断进步。例如，人工智能技术的应用使得爬虫能够更加智能地识别和解析网页内容，同时也提高了反爬虫技术的难度。因此，对于爬虫开发者来说，持续学习和关注最新的技术动态是十分必要的。 Python语言以其简洁的语法和强大的库支持，在网络爬虫和数据分析领域展现出了巨大的优势。通过对Boss直聘数据的爬取和分析，不仅可以获取到丰富的行业信息，还可以锻炼和提升自身的编程能力和数据分析能力。随着技术的不断进步，相信未来Python会在更多领域发挥其重要的作用。

仿阿里巴巴网站源码电脑加手机版是一个以PHP+MySQL进行开发的PHP商城网站源码。 安装说明： 阿里巴巴网站源码电脑加手机加最新版 1、用DW打开程序包内的【数据库文件】alibaba2017.sql选择替换（不要用记事本打开，用DW编辑），将localhost替换为你要安装的域名，选择全部替换再保存，用根目录带的phpmyadmin数据库管理工具导入到你的数据库内。 2、修改数据库配置文件config.inc.php 改成自己向对应的数据库信息 $CFG['url'] = 'http://localhost/'; 改成自己对应的域名 3、后台登陆地址为 admin123.php 用户名：admin 密码：admin888 进入后台 更新缓存 路径 【系统维护==》更新数据==》更新缓存 更新全站】 手机版：在手机浏览器地址栏输入：http://域名/mobile/

这款超酷的Flash相册模板是一款专为展示个人或企业照片集设计的互动式多媒体应用。它具有独特的翻页效果，让浏览者仿佛在翻阅真实的相册，为网站增添了一份生动与趣味性。该相册模板的核心在于其动态显示和用户交互功能，通过Flash技术实现了流畅的动画过渡，使得图片的展示不再单调。 Flash是一种广泛应用于网页设计、动画制作、游戏开发的技术，由Adobe公司开发。它的优点在于能够创建丰富的多媒体内容，支持音频、视频和交互元素，且文件小巧，加载速度快，适合在网络环境中使用。在这个相册模板中，Flash的优势得到了充分的体现，为用户提供了一种视觉上引人入胜的体验。 此Flash相册模板包含源码，意味着开发者可以深入研究并自定义其功能，如修改页面效果、调整动画速度、增加交互元素等。这对于网页设计师和前端开发者来说是一个宝贵的学习资源，他们可以通过研究源码了解Flash编程的基本结构和方法，提升自己的技能。 模板中的"807xml相册页码可跳转回首页"表明，这个相册可能使用XML文件来存储和管理相册的结构和内容。XML（Extensible Markup Language）是一种标记语言，常用于数据交换和存储，因为它具有良好的可读性和结构化特性。在Flash中，XML文件可以用来动态加载和展示数据，比如相册的图片路径、描述文字等。在这个案例中，页码可能与XML数据关联，使得用户在浏览相册时能方便地跳转到首页，提供更好的导航体验。 此外，这个模板也适用于网站建设和设计。在网站中集成这样的相册，可以提升网站的互动性和专业性，吸引更多的访问者。对于摄影师、艺术家或者拥有大量产品图片的企业来说，这种相册模板尤其有用，因为它不仅展示了作品，还能以一种吸引人的形式呈现。 这款具备翻页效果的Flash相册模板结合了美观的视觉设计和强大的功能性，是网页设计领域的一个优秀示例。通过学习和使用其源码，开发者可以提升自己的Flash编程技能，同时为网站提供一个独特而引人入胜的图片展示工具。

内容概要：本文深入探讨了如何利用C#语言对海德汉530编码器进行数据采集，特别是通过LSV2协议的免授权TCP通讯方式。文中不仅介绍了海德汉530编码器的基本概念及其重要性，还详细讲解了C#环境下TCP通讯库的使用，包括创建TCP客户端、建立连接、读取数据等关键步骤。同时，针对LSV2协议的数据解析进行了简要说明，强调了根据具体协议文档进行定制化开发的重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解C#在工业设备数据采集方面应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要与海德汉530编码器或其他类似设备进行数据交互的应用场景，旨在帮助开发者掌握通过C#实现高效、稳定的数据采集的方法。 其他说明：随着工业自动化的不断发展，越来越多的设备将采用标准化的通讯协议，这使得掌握此类技能变得尤为重要。未来可能会有更多类型的设备加入到这一生态系统中，为行业带来更多创新和发展机遇。

本项目是基于SpringBoot框架与Android平台开发的跳蚤市场管理系统，旨在构建一个便捷的二手商品交易平台。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot实现业务逻辑处理与数据管理，前端通过Android客户端提供交互界面15。核心功能包括用户注册登录、商品发布与检索（支持模糊搜索、价格/时间排序及协同过滤推荐）、订单全流程管理（创建、支付、物流跟踪等），以及管理员的商品审核、数据统计和分类管理功能136。数据库采用MySQL存储用户信息、商品数据及交易记录，结合Redis实现缓存优化27。项目还集成短信验证、图片上传、消息推送等实用模块，提升用户体验46。开发此项目旨在解决传统线下跳蚤市场时空限制、信息不对称等问题，促进校园资源循环利用，同时为Java与移动开发提供实践案例37。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。

易语言调用Fiddler接口实现替换POST参数并提交 这个源码没有图，下载看代码吧。

html css js网页设计 基于html+css+js开发的仿苏宁易购商城项目+源码 基于html+css+js开发的仿苏宁易购商城项目+源码 基于html+css+js开发的仿苏宁易购商城项目+源码 该项目商城仿照了苏宁易购的页。 HTML + CSS布局静态页面，JS实现轮播图，倒计时的动态特效，供日常练习。 细节说明已经写在代码的注释里了