滩浅海地区地震勘探常存在2种震源激发和2种检波器交互接收的情况。针对地震子波差异较大的实际问题,对资料处理中子波一致性校正方法的应用技术和流程进行了探讨;处理中,贯彻先补偿后处理的思路,在对子波进行振幅、相位补偿的基础上,通过实现对4种子波频率、相位及振幅一致性校正处理,取得明显成效。
2021-12-16 17:05:43
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由于光对金属表面的强烈限制，表面等离激元极化子（SPPs）已在从物理，化学到生物学的各种科学界中得到了广泛利用。 在任何形式的应用中，重要的是自由空间光子可以以可控的方式耦合到SPP。 在这封信中，我们将超表面上的圆极化的界面相位不连续性概念应用于在垂直入射时新型的与极化有关的SPP单向激发的设计。 通过简单地切换入射光的螺旋度，可以在光频率上通过实验证明SPP沿相反方向的选择性单向激发。 这种方法与动态极化调制技术相结合，为通向具有电可重构功能的集成等离激元电路打开了大门。
2021-12-15 15:43:29
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matlab的欧拉方法代码神经元网络模型
动态耦合激发大脑中神经元的模型以产生复杂的网络同步
该项目提供了Matlab代码来模拟以下情况：
一个发射神经元细胞，使用三种不同的模型。
x个激发神经元的网络，使用静态耦合矩阵耦合在一起。
x个激发神经元的网络，使用基于神经元细胞之间突触模型的动态耦合功能耦合在一起。
在single_neuron_models目录中，运行着一些程序来模拟单个激发神经元的行为。每个程序的顶部都有一些示例运行。
OneNeuronTau.m：基于Tau常数的简单模型
OneNeuronIzhInF.m：伊兹凯维奇着名的“整合并发射”神经元模型
OneNeuronExpInF.m：更复杂的指数神经元模型
在Neuron_network_models目录中，运行程序“
Neuron
Simulations”以打开一个GUI，该GUI允许配置和显示神经元网络。
NeuronSimulations.m：包含所有不同模型和行为的GUI
NeuronNetworkTau.m：对通过耦合矩阵连接在一起的“
Tau激发”神经元网络进行建模。
使用正向Euler方法计算每个神经元
2021-12-12 12:38:03
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