本设计以MSP430作为主控芯片，通过多路烟雾传感系统对多个地点进行信息采集，将结果实时反映到显示屏上，如果烟雾传感系统采集到的信息异常，MSP430将控制无线通讯模块向火警系统或负责人发送警报短信，以在最短的时间内获得火灾救援，降低人身和财产安全的损害。

该项目是使用卷积神经网络进行检测森林火灾。 该数据集包含三类图像：“火”、“不火”、“开始火”，总共约 6000 张图像。 该模型可用于从森林的监控录像中检测火灾或火灾的开始或者未发生火灾。 该模型可以实时应用于低帧率监控视频（火灾移动速度不是很快的监控视频），并在发生火灾时发出警报。

2022-47页电力运维抢修中心+智慧园区+火灾报警+数字孪生解决方案-可编辑.pptx.zip

人工智人-家居设计-基于ARM9的智能火灾报警控制器底层软硬件设计.pdf

人工智人-家居设计-基于ARM9和Linux的智能火灾报警系统的软件设计.pdf

人工智人-家居设计-船舶智能火灾报警控制系统研究.pdf

本文主要介绍了一下简易火灾报警器电路图。

温度烟雾防灾系统，51单片机作为控制器，有DS18B20，MQ-2

人工智能-对一种基于模糊神经网络的集散型智能火灾报警控制系统的研究.pdf

近年来，将不同的物联网设备用于家庭自动化变得非常流行。 火灾探测和火灾事故的避免是使用物联网的家庭自动化的必要和重要应用之一。 传统的火灾报警系统需要巨大的安装成本和劳动力。 所提出的基于物联网的火灾报警系统基本上是在早期阶段检测到火灾，生成自动警报并将火灾爆发通知远程用户或消防站。 这也试图+灭火。 建议使用Arduino在火灾和气体传感器的帮助下感知周围发生的火灾。 家庭火灾报警系统的开发是基于Arduino开发板搭建的。 在早期阶段检测到火灾，系统生成警报，并通过 GSM 模块向存储在 Arduino 程序中的手机号码发送短信或呼叫警报。 同时开启喷水器生产装置控制火势。 该原型系统可以帮助用户通过预防事故来提高他们的安全标准，并立即做出React。 这将最终使灾难中的生命和财产得以幸免。 详细介绍了各个模块的功能及其实现。