为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。最后,再用证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现通风机的故障诊断。实例结果表明,该方法可有效提高诊断的可信度。
2021-04-24 21:08:44
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结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的
方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模
型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测
的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化
层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.
2021-03-24 14:25:57
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