matlab 精美散点密度图，看密度分布，聚合离散，源码！！！
yy=BT(:,i)
yyp=bt(:,i)
figure
% 散点图
scatter_kde(yy,yyp, 'filled', 'MarkerSize',30); colormap(jet); hold on;
% 1:1线
p1=min(min(yy,min(yyp)));
p2=max(max(yy,max(yyp)));
plot([p1 p2],[p1 p2],'--k','linewidth',4); hold on;
xlim([p1 p2]); ylim([p1 p2]);
% 拟合线
x=yy; y=yyp;
p0=polyfit(x,y,1);
x1=linspace(p1,p2);
y1=polyval(p0,x1);
plot(x1,y1,'k','linewidth',4);hold on;
set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',32,'FontWeight','bold');
daspect([1 1 1]);
box o
2022-11-14 21:48:52
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流水
ggflow 是一个基于 ggplot2 和 flowCore 的流式细胞仪绘图包。 ggflow 允许轻松地将 FCS 文件中的 flowFrame 对象绘制成漂亮的 2D 散点图。 现在有 6 个预定义的颜色集！
要安装，请安装 devtools 包并键入
library(devtools)
install_github("nbafrank/ggflow")
这个包需要 ggplot2 和 flowCore 包。
library(ggplot2)
library(flowCore)
library(ggflow)
要测试它，您可以通过键入使用 flowCore 的示例数据
data(GvHD)
在此数据中，您可以使用 ggflow 以 log10 比例绘制 FL4-H 与 FL1-H 的关系，并通过简单地键入以下内容来绘制叠加密度等高线图：
ggflow_plot(
2022-11-12 21:10:59
13.43MB
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Copula函数，以及相关性计算和相应的散点图
2022-10-29 15:32:58
829B
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在matlab平台实现，功能为生成热力散点图untitled.m为运行代码
2022-10-20 16:05:20
2KB
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要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向其传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点：
"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2, 4)
plt.show()
下面来设置输出的样式：添加标题，给轴加上标签，并确保所有文本都大到能够看清。并使用scatter()绘制一系列点
"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = range(1, 6)
y_values = [x*x for x in x_va
2022-09-16 14:22:05
102KB
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本文实例为大家分享了用matplotlib中scatter方法画散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1、最简单的绘制方式
绘制散点图是数据分析过程中的常见需求。python中最有名的画图工具是matplotlib，matplotlib中的scatter方法可以方便实现画散点图的需求。下面我们来绘制一个最简单的散点图。
数据格式如下：
0 746403
1 1263043
2 982360
3 1202602
…
其中第一列为X坐标，第二列为Y坐标。下面我们来画图。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import matplot
2022-09-09 20:56:09
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GESCATTER 创建一个 .kml 文件，在向量 LON 和 LAT 指定的位置显示彩色圆圈，类似于 ML 的内置函数 SCATTER。圆圈的颜色相对于第三个输入 C 中提供的值进行缩放。
我搜索了 FEX 的许多关于为 Google 地球导出 .kml 文件的提交，但没有找到任何与 ML 的内置函数 SCATTER 类似的东西...网格化。 这个功能比较好用，例如：
%生成一些数据x=(0:0.05:6*pi); lon = -122.170087 + cos(x)*0.01; 纬度 = 37.455697 + x*0.001； %根据纬度给点上色gescatter('foo.kml',lon,lat,lat)
2022-07-26 19:39:31
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这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在数据分析的过程中，经常需要将数据可视化，目前常使用的：散点图 折线图
需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
在数据处理前需要获取数据，从TXT XML csv excel 等文本中获取需要的数据，保存到list
def GetFeatureList
2022-07-26 08:19:05
223KB
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