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基于3D GIS的
矿井
三维可视化平台
针对2D GIS煤矿信息管理系统存在的问题,提出了一种基于3D GIS的
矿井
三维可视化平台的设计方案;详细介绍了该平台的整体结构、功能模块的作用及应用效果。实际应用表明,该平台实现了各类安全监测数据之间的融合和可视化分析,可对煤矿安全隐患进行快速、准确的预警、预报。
2024-02-29 11:09:49
216KB
信息管理
3DGIS
三维可视化平台
1
基于ZigBee技术的
矿井
智能头盔
本文提出了一种使用智能头盔作为井下超低功耗的无线传感器网络节点与语音终端的煤矿安全监测方案,能够实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度实时监测和智能预警,并使用语音通信功能以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。
2024-02-28 23:05:25
92KB
ZigBee
无线传感器网络
语音通信
1
面向
矿井
瓦斯监测的ZigBee无线传感网系统设计
针对传统有线传感网在井下进行瓦斯监测存在使用成本高、移动性差及覆盖范围有限等问题,设计了一种面向
矿井
瓦斯监测的ZigBee无线传感网系统。该系统利用采集节点实时采集井下瓦斯浓度,采用ZigBee协议将瓦斯浓度数据实时传输至汇聚节点,由汇聚节点汇总并传输至嵌入式网关,数据经嵌入式网关解析处理后转发至
矿井
监控中心,从而实现井下瓦斯监测数据的实时显示。实验结果表明,该系统具有较高的可靠性和较好的实时性,覆盖范围广。
2024-02-28 22:16:31
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行业研究
1
缓冲算子理论在
矿井
瓦斯涌出量预测中的应用
以预测
矿井
瓦斯相对涌出量为研究目的,运用缓冲算子理论,建立了灰色系统模型,并将该模型应用到某
矿井
的瓦斯涌出量预测分析中,对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成,建立了灰色预测,对照精度检验可知,达到了一级精度,预测结果可靠。
2024-02-28 16:16:11
354KB
灰色理论
缓冲算子
瓦斯涌出量
GM(1
1
矿井
瓦斯涌出量建模预测
针对
矿井
瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM(1,1)预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色系统理论,建立了
矿井
瓦斯涌出量预测的灰色自记忆预测模型。经在韩城下峪口煤矿应用表明,该模型具有预测精度高,稳定性好的特点。
2024-02-28 16:11:54
187KB
瓦斯涌出量
灰色模型
自记忆模型
1
基于MATLAB的灰色模型在
矿井
瓦斯涌出量预测中的应用
基于MATLAB的灰色模型在
矿井
瓦斯涌出量预测中的应用,曹爱虎,陈凯,采用灰色系统预测中的GM(1,1)模型,利用MATLAB强大的矩阵处理功能进行编程,以某
矿井
等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列,建立矿
2024-02-28 16:09:48
350KB
首发论文
1
基于灰色系统理论的
矿井
瓦斯涌出量预测方法
瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节。在综合分析开滦钱家营矿-850 m水平7煤层地质条件和采掘顺序的基础上,探讨了Gm(1,1)模型预测
矿井
瓦斯涌出量的方法。依据预测结果,确定
矿井
瓦斯涌出量的动态变化和总的趋势,为煤矿安全生产提供技术保障。
2024-02-28 16:08:33
134KB
灰色系统理论
瓦斯涌出量
地质条件
1
矿井
回采工作面瓦斯涌出量预测新途径
在研究大量国内外
矿井
瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在
矿井
瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。结果表明,该模型预测结果与生产实际吻合度较高,对煤矿瓦斯管理具有十分重要的指导意义。
2024-02-28 16:07:16
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煤矿开采
灰色预测理论
预测模型
瓦斯涌出量
1
矿井
瓦斯涌出量的GM(1,1)新陈代谢模型预测
运用灰色系统理论,根据
矿井
相对瓦斯涌出量的历史统计数据建立GM(1,1)模型和GM(1,1)新陈代谢模型,使用残差进行精度检验。对比表明,新陈代谢模型精度高于常规的GM(1,1)模型,应用GM(1,1)新陈代谢模型对
矿井
未来3 a的瓦斯涌出量进行了预测,为矿山可持续发展提供参考。
2024-02-28 16:05:52
215KB
瓦斯涌出量
灰色系统理论
GM(1
1)新陈代谢模型
1
GM(1,1)模型与线性回归组合方法在
矿井
瓦斯涌出量预测中的应用
以
矿井
瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测
矿井
瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.
2024-02-28 16:03:16
1.07MB
GM(1
1)模型
线性回归
瓦斯涌出量
1
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