我们在QCD的多部分硬散射的一般过程中考虑了三种软胶子的辐射。 在软极限中，相应的散射幅度具有奇异的行为，该行为被多彩的软电流分解和控制。 我们从无质量块和大量硬质部分计算三次软胶子发射的树级电流。 三胶子电流用最大非阿贝尔不可约相关性表示。 我们计算平方振幅的软行为以及平方电流产生的颜色相关性。 一种和两种软胶子的辐射导致色偶极子相关。 三重软胶子辐射还会在硬部分之间产生彩色四极相关性。 我们研究了在各种能量有序和角有序区域中平方电流的软和共线奇异性。 我们讨论具有两个和三个硬partons的过程的全循环顺序的软辐射的一些特征。 考虑到来自三个硬部分的三重软胶子辐射，彩色四极子相互作用打破了夸克与胶子之间的卡西米尔定标对称性。 我们还给出了来自两个硬部分的四个软胶子辐射的一些结果，并讨论了彩色怪物的贡献及其与卡西米尔结垢的违反（和推广）的关系。 我们还计算了

绍了微机（PC）与嵌入式计算机系统的串行通讯的方法，叙述了嵌入式计算机在温控系统中的应用和硬件结构，给出了Windows98下的串行通讯程序。

为了解决硬岩掘进机液压缸作业过程中存在的问题,对硬岩掘进机液压缸工况及出现问题的部件—活塞杆,进行了深入的分析与研究,明确了活塞杆的硬度、强度边界条件。在此基础上合理应用新技术,提高液压缸活塞杆的硬度强度,经过长时间的试制、试用到全面应用,完全解决了硬岩掘进机液压缸中存在的问题,极大提高了整机可靠性。

SoundPi实现一块单板高度集成麦克风阵列、模块、主控芯片等组件，支持蓝牙、WiFi、Uart等串口协议，并提供HDMI、USB、OTG、3.5MM等丰富接口，可广泛适用于音箱、电视、冰箱、玩具、机器人、车载、可穿戴，远场遥控器等多种场景及设备，提供给开发者以更多的创造空间。 SoundPi 远场语音开发套件是一款软硬一体化的智能语音交互开发解决方案，采用 SoundAI 定制的量产麦克风阵列，集成全方向唤醒、声源测向、定向拾音、噪声抑制、混响消除、回声抵消、远场语音识别、语义理解、语音播报等多项技术。 SoundPi内置独家优化的百度DuerOS“小度对话式人工智能系统”，为开发者提供通过自然语言对话的交互方式，实现设备控制、情感交流、信息查询、链接服务、日程管理等10大类目的100多项技能。 更多接口: Micro HDMI，2路USB Host 2.0，1路USB OTG，低功耗功放，3.5MM Line Out，UART， GPIO，I2C，IPEX天线等 系统参数: 操作系统:Android 5.1+ 智能系统:DuerOS系统 播发打断:支持任意打断 回声消除:支持单声道、立体声回声消除 Free-cut:任意打断，随叫随应，无需等待 One-shot:一句连控，唤醒识别连续说 硬件参数: CPU:Rackchip RK3229，4核1.5GHz GPU:Mali-400MP2 存储:1G DDR3，8GB eMMC Flash 视频解码:4K 10-bit H.265 @ 60 fps，4K 10-bit H.264 @ 30 fps，4K 8-bit VP9 @ 30 fps 视频编码:1920x1080 @ 30FPS，IEP增强支持/USB摄像头 音频支持:24bit 高性能DAC，支持更多音效 LED支持:10+三色LED，数十种灯光指示定义 无线支持:IEEE 802.11 ,WI-FI 2.4G，BT 4.0 + BLE 电源参数:5V 2A DC Micro USB输入，支持1.25MM 2P直流电源输入和自动电源保护 其他接口: Micro HDMI，2路USB Host 2.0，1路USB OTG，低功耗功放，3.5MM Line Out，UART， GPIO，I2C，IPEX天线等 资料截图:

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以SBA-15为硬模板合成球形介孔氧化锆及其结构表征，王会刚，于峰，以SBA-15为硬模板，成功制备了含硅的球形介孔氧化锆材料，并通过XRD、N2吸附-脱附、IR和SEM等多种表征手段对合成样品的物化性能和结构�

应用试验研究,研究了工件材料硬度、刀具前角、切削用量(包括切削速度、进给量、被吃刀量)对切屑类型产生的影响,指明了切屑类型随切削用量的变化趋势,并应用传统的金属切削理论作出了解释,为高速切削淬硬钢提供了理论依据。

针对淮南矿区在施工穿层钻孔时遇到硬岩钻进速度低下的问题，分析了回转冲击钻进、气动冲击回转钻进和高压液动冲击回转钻进3种钻进方法的钻进原理，优选相应钻具和钻头，在典型矿井潘三矿对3种方法的钻进速度进行了对比试验。结果表明：高压液动冲击回转钻进的速度最高，达到12.47 m/h；气动冲击回转钻进的速度次之，最大速度11.42 m/h；回转冲击钻进的速度最低，最大速度3.75 m/h。因此，在淮南矿区硬岩钻进中，优先推荐气动或高压液动冲击回转钻进方法。

针对超硬刀具PCBN(聚晶氮化硼)对难加工材料的车削加工过程建立数学模型;运用MATLAB软件中的遗传算法工具箱对切削参数进行优化;利用Mastercam软件对刀具加工时的路径进行优化,从而在理论和加工过程中实现了切削参数的优化。研究结果表明,当切削速度v=120.143 m/min,进给量f=0.154 mm/r时,经权重处理后的目标函数取得最小值;有效避免了加工过程出现刀具空走刀或撞刀等路径问题。

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