均匀圆阵空时二维抗干扰MATLAB仿真源码，采用功率倒置算法，宽带干扰采用LFM信号，窄带叠加方式建模，适用于相控阵雷达、导航接收机等

差分空时分组码,大家看看

有两种功能.. 一种用于具有 2Tx 和 1Rx 的 Alamouti，另一种用于具有 2Tx 和 2Rx 的 Alamouti。 两者是不同的功能，它们应该由外部主程序“Alamouti RUN”运行。 BER 最多只能计算 10dB SNR，因为对于更高的 BER，时间消耗更多，但仍然可以使用高效的处理器来实现。

空时编码利用信道分集提高通信系统的可靠性。 该文件包含一些最著名的时空块代码。 参考： [1] SM Alamouti“无线通信的简单发射机分集方案”IEEE J.Select Areas Communication vol 16,October 1998 [2] V.Tarokh“来自正交设计的时空块代码”IEEE 信息论汇刊，第 45 卷，1999 年 7 月[3] G.Ganesan 和 P. Stoica “时空块码：最大 SNR 方法”，IEEE 信息理论汇刊，第 47 卷，2001 年 5 月。 [4] I. Jafarkhani：“准正交时空分组码” IEEE Transactions Letters on Communications，Vol。 49, No.1, 2001

为了提高正交空时分组码的MIMO系统性能，提出了采用预编码的空时分组码信号检测方案，该方案在发射端将正交分组编码和预编码矩阵相结合，在接收端采用MMSE均衡译码算法。分析了最小均方误差（MMSE）均衡译码算法和最大似然（ML）译码算法，将此两种算法的性能与最大比值合并（MRC）的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明，MMSE算法与ML算法性能相比在误比特率为10-5时有约0.5 dB的增益。

该文对最小均方误差( MMSE)算法进行了研究,为了能更有效地减轻延时扩展及多径衰落,改进 CDMA移动 通信系统的容量和质量,以及进一步降低误码率,推导出了一种在多径 CDMA信道下改进的空时 MMSE多用户检测 算法,该算法利用最陡下降算法求解空时多用户检测的最优权因子,并且提出了相应的检测器的结构。该算法改进了 传统的 MMSE多用户检测算法,具有稳定的收敛特性和良好的检测性能,并给出了相应的计算机仿真结果。

快衰落信道中的酉空时调制Matlab程序。USTM_Main为主程序，ConsGen为星座产生子程序。主程序中标明了参考文献。酉空时调制是一种非相干空时码，信道发、收两端均不需要信道状态信息，不需要信道估计，适合快衰落环境。

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对MIMO系统中的空时编码性能分析，本文档是对空时分组码（STBC）的性能仿真,alamouti码

针对车对车（V2V）通信系统无线传播场景的复杂性，基于几何随机信道建模方法，提出了一种改进的3D MIMO V2V信道参考模型，依据方位角及仰角间确切的几何关系，导出了信道的空-时相关函数及空-多普勒功率谱密度，分析了信道相关特性影响因素。结果表明，信道相关性在非各向同性散射环境下与散射体分布、天线阵列角度密切相关，在各向同性散射环境下受天线阵列仰角影响，高车流密度场景信道空-时相关性明显低于低车流密度场景。同时，使用合理参数计算方法得到对应的仿真模型，仿真结果验证了模型的准确性。所提模型提高了通信系统分析及仿真效率，拓展了V2V信道模型研究及应用。