摘要：利用Ｍａｔｌａｂ建模平台，建立基于Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａｓ生态学种群竞争的秃杉数学模型，并对其进行Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真模拟。以云南省腾冲县秃杉林为研

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kaggle-cifar10-torch7, Kaggle CIFAR10竞争代码 5th 位置 Kaggle CIFAR-10CIFAR-10 竞争代码 http://www.kaggle.com/c/cifar-10摘要描述型号具有 3 x3内核 [1 ]的非常深的卷积网络数据增强裁剪，水平反射 [2]

为实现玉米种子含水率(MC)的精确、快速、无损检测, 消除种子放置方式(胚部朝上/下)的影响, 基于高光谱成像和图像处理技术, 结合变量筛选法, 针对玉米种子正反面放置的不同分别建立对应的MC预测模型。分别采集种子正、反两面高光谱图像, 提取质心区域光谱数据, 采用竞争性自适应重加权变量选择算法筛选特征波段, 建立对应的MC预测模型。对比图像不同部位光谱曲线变化趋势, 挑选4个特征波段(1104, 1304, 1454, 1751 nm)进行波段运算获取种子正、反面信息及质心位置。依据正、反面检测结果, 自主选择对应的MC预测模型对45个验证集样本进行含水率检测。结果表明, 使用波段运算正、反面识别率分别为97.8%、100%; 正、反两面验证集相关系数分别为0.969, 0.946, 均方根误差分别为0.464%, 0.616%。该研究为使用多光谱成像技术实现玉米种子MC的快速无损自动化检测奠定基础。

本书从实用角度出发，通过大量典型的应用实例，讲述如何使用MATLAB进行科学计算，重点、详细地讲述MATLAB在线性方程求解、矩阵运算与特征值计算、插值与曲线拟合、数值微分、数值积分、常微分方程求解、复数运算、概率统计、非线性方程求解、最优化处理，以及偏微分方程求解等领域中的应用。

处理进程间的竞争

状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新） 多代理粒子环境 一个简单的多主体粒子世界，具有连续的观察和离散的动作空间，以及一些基本的模拟物理学。 用于中的 。 入门： 要安装，请cd进入根目录，然后键入pip install -e . 要以交互方式查看移至地标场景（请参阅./scenarios/中的其他内容），请执行以下操作： bin/interactive.py --scenario simple.py 已知依赖项：Python（3.5.4），OpenAI Gym（0.10.5），numpy（1.14.5） 要使用这些环境，请在make_env.py查看将其导入的代码。 代码结构 make_env.py ：包含用于将多代理环境作为类似OpenAI Gym的对象导入的代码。 ./multiagent/environment.py ：包含用于环境模拟的代码（交互物理学， _step

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