针对基本遗传算法（简称BGA）常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足，提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法，给出了算法的结构及具体的实施策略，进而利用Markov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能，结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点，不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象，而且在很大程度上能提高最优解精度，适合于大规模、高精度的优化问题。
2022-12-03 23:03:54
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1、数据结构根据数据元素之间关系的表示方法分为（ ）
2、（ ）仅由一个尾指针就能访问链表上任何一个结点
3、如果以链表作为栈的存储结构，则退栈操作时（ ）
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2022-08-03 17:00:55
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1、排序是数据处理中常用的重要手段，是指将一个元素序列调整为按指定关键字值的递增
2、如果采用顺序存储的可排序表作为算法实现的数据结构，则需要定义一个可排序表类
2022-08-03 17:00:36
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