基于MATLAB的KNN算法实现多分类

人工鱼群算法AFSA优化支持向量机SVM,提高故障分类精度。(Artificial fish algorithm AFSA optimization support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.)

1.支持地面式（机载）点云的处理，支持彩色点云。点云格式支持（ply）格式。 2.自动提取点云的特征，r,g,b,反射强度，以及Spin图特征。 3.基于机器学习的算法,SVM，RF等算法，后续可集成其他算法。 4.基于条件随机场的点云分类结果优化。 5.主程序为Classify_run.m，包括一个标记真值的样例数据供参考。Classify_PointCloud\data_dhq\dhq_train.ply

该包是支持向量机的内置算法包，直接调用就可以执行支持向量机的分类预测功能，是支持向量机必不可少的部分！自己下载配置就可以了！

该代码结合了灰色处理与神经网络的数据分类预测工作，通过数据集采用基于灰色神经网络预测数据集，读者可以根据自己的需要将数据集替换成自己的即可。

驾驶员表情识别系统设计与实现，是我在专业课期末考核时做的一个项目，项目内容较多，在研究过程中遇到了很多未知数，需要大家不断的查阅资料。项目的发展性也很高，可以对其不断地添加各种功能，需要不断地完善。表情识别是目前研究的热门领域，具有广阔的研究前景。本文主要针对人脸表情识别的定义、发展历程、识别方法。并简要介绍了几种关于人脸检测、特征提取、表情分类的经典算法，通过对不同算法的分析得出目前表情识别发展中存在的问题，并对未来的表情识别做出了总结与展望。希望在今后的学习中可以对该系统做进一步的改进，比如在语音提示方面。当识别到驾驶员情绪状态为疲劳、生气、伤心时，可以适当的给予提醒或者播放相应的音乐帮助驾驶员提神，这样使得驾驶的环境更加安全、舒心。

文件中包含人脸检测的实现，图像分类以及常用的图像处理算法的实现。

内包含基于SVM的粒子群算法来处理乳腺癌的分类预测，其中首先用到了特征提取方法进行特征提取，然后再进行了分类预测。 本程序调用libsvm,使用该代码时，首先需要配置libsvm函数包。

4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用

常见机器学习算法分类，包括有监督，无监督，还包括各类的优缺点