基于Android的移动图书馆系统设计与实现,冯立冬,王建正,对天津工业大学现使用的e-Library OPAC系统进行分析,针对学校用户需求构建了基于Android系统移动图书馆系统,并介绍系统的设计思路、功
2026-01-09 21:22:36 587KB 首发论文
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内容概要:本文详细介绍了一个基于Java与Vue的学生健康状况信息管理系统的设计与实现,旨在通过信息化手段提升校园健康管理水平。系统采用B/S架构和前后端分离模式,后端基于Java语言与Spring Boot框架构建RESTful API,前端使用Vue实现动态交互界面。项目实现了学生基本信息管理、健康档案记录、体检数据存储、健康事件预警、多维度统计分析等功能,并强调数据的安全性、隐私保护及系统的高可用性。文中还展示了核心实体类设计(如学生、健康档案)、数据访问层(DAO)、业务逻辑层、数据库连接工具类及智能预警模块的代码实现,提供了从前端表单到后端服务的完整开发示例。; 适合人群:具备Java基础和前端Vue开发经验的软件开发者、计算机相关专业学生、教育信息化项目研究人员,以及从事智慧校园系统设计的技术人员;尤其适合有一定Web开发经验、希望深入理解前后端协作与实际项目落地的
2026-01-08 12:40:31 35KB Java VUE Spring Boot
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内容概要:本文介绍了基于kNN算法的验证码识别系统的总体设计方案。随着互联网的发展,验证码识别成为了一个重要课题。为了提升验证码识别的准确性和效率,文中提出了一种通过增加样本集来提高识别准确率的方法。系统的主要功能是从网页获取验证码图片,对图片进行预处理,再利用kNN算法进行数据训练和分类,最终输出识别结果。整个流程涵盖了样本收集、预处理、模型训练和结果展示等多个环节。 适合人群:从事图像识别、机器学习领域的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要高精度验证码识别的应用场景,如登录验证、安全防护等。目标是提高验证码识别的准确率和效率,满足实际应用的需求。 其他说明:文中强调了样本集扩充对提高识别准确率的重要性,并详细描述了kNN算法在验证码识别中的具体应用步骤。
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内容概要:本文围绕医学图像加密的实战项目源码,深入解析了视觉技术、生物医学与密码学在医学图像隐私保护中的交叉应用。文章介绍了医学图像的预处理方法、常用加密算法(如AES)的选择依据及密钥管理的重要性,并通过Python代码示例详细展示了图像读取、AES加密与解密的全过程,涵盖填充、初始化向量使用、密文存储与图像还原等关键技术环节。同时探讨了该技术在医院信息系统和远程医疗中的实际应用场景,并展望了未来高效加密算法与多技术融合的发展趋势。; 适合人群:具备一定Python编程基础,对计算机视觉、信息安全或生物医学工程感兴趣的科研人员及开发人员,尤其适合从事医疗信息化、医学图像处理相关工作的从业者; 使用场景及目标:①掌握医学图像加密的基本流程与实现技术;②理解AES对称加密在真实项目中的应用方式;③应用于医院数据安全传输、远程诊疗系统开发等隐私保护场景; 阅读建议:此资源以实战代码为核心,建议读者结合文中代码动手实践,重点关注图像字节转换、加密模式选择与密钥安全管理,并可进一步扩展至非对称加密或多模态医学图像的加密方案设计。
2026-01-06 15:42:24 16KB Python AES加密 CBC模式 OpenCV
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十字路口交通灯系统设计:基于博图v15.1版本的PLC与HMI梯形图程序教学包,十字路口交通灯控制系统设计与实现:基于博图v15.1版本的梯形图教程,十字路口红绿灯设计,基于博图v15.1版本编写。 (支持15.1以上版本打开) 适合新手学习,梯形图带注释,通俗易懂,可仿真。 包含PLC程序、HMI画面、IO表等。 适用于西门子S7-1200,支持多种模式,有白天、夜晚模式,车流控制,紧急模 软件设计,确认后 支持后等 本人卖程序都为自己所写 盗卖必究 具体功能 (1)交通灯系统开始运行并以30秒为一个控制周期循环工作,当启动按钮按下,信号灯按以下次序点亮:东西方向红灯亮起30秒,南北方向绿灯点亮25秒,之后南北方向车道绿灯闪烁3秒,绿灯闪烁完后,黄灯点亮2秒,黄灯熄灭后,南北方向车道红灯亮起并持续30秒,与此同时东西方向绿灯点亮25秒,之后东西方向车道绿灯闪烁3秒,绿灯闪烁完后,黄灯点亮2秒,黄灯熄灭后,东西方向车道红灯亮起并持续30秒,之后依次循环下去 (2)夜间模式 时间在凌晨1:00到凌晨6:00,当检测到没有车辆的时候,东、南、西、北黄灯以1s的周期闪烁。 当感应装置检测东西
2026-01-05 03:14:26 1.37MB 开发语言
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内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的永磁同步电机双闭环控制系统的设计与实现。首先,文章探讨了FPGA相对于传统DSP方案的优势,特别是在并行计算和响应速度方面的显著提升。接着,重点讲解了坐标变换模块(如Clarke变换)的Verilog实现,展示了如何通过定点数处理和移位操作来提高计算效率和减少资源消耗。随后,文章深入剖析了速度环和电流环的PI控制器设计,特别是状态机的实现方式以及抗积分饱和和输出限幅的处理技巧。此外,SVPWM生成模块的扇区判断和作用时间计算也被详细解释,强调了定点数乘法比较的应用。硬件设计方面,文章讨论了电流采样电路、IGBT驱动保护、PCB布局优化等细节,确保系统的稳定性和抗干扰能力。最后,文章总结了系统的整体性能表现及其可扩展性。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对FPGA和永磁同步电机控制感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解FPGA在电机控制应用中的具体实现方法的技术人员。目标是掌握如何利用FPGA的并行计算特性来优化电机控制系统的性能,包括提高响应速度、降低资源消耗和增强系统的稳定性。 其他说明:文章不仅提供了详细的Verilog代码示例,还分享了许多实用的工程经验,如硬件接口设计和PCB布局优化,帮助读者更好地理解和应用相关技术。
2026-01-04 19:14:39 621KB FPGA Verilog 永磁同步电机 SVPWM
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内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的永磁同步电机双闭环控制系统设计,重点讲解了矢量控制、坐标变换、电流环、速度环、电机反馈接口和SVPWM等关键技术。系统采用Verilog语言实现,提供了详细的程序注解和完整的PCB、原理图,旨在提升电机的性能和稳定性。文章不仅解释了每个模块的功能和实现方法,还展示了各组件间的连接关系和信号流程,帮助读者全面理解系统的运行原理。 适合人群:从事电机控制、嵌入式系统设计、FPGA开发的技术人员,尤其是对永磁同步电机控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解永磁同步电机双闭环控制系统的工作原理及其具体实现的研究人员和工程师。目标是掌握FPGA在电机控制中的应用,特别是矢量控制和SVPWM技术的实现。 其他说明:文章提供的完整PCB和原理图有助于读者进行实际项目开发和实验验证,同时也便于教学和培训使用。
2026-01-04 17:29:28 742KB FPGA Verilog 永磁同步电机 SVPWM
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基于S7-1200 PLC的狭窄隧道汽车双向行控制系统的设计与实现。该系统实现了无人值守的智能指挥,通过自动化编程和智能算法确保两方向车辆按照设定的时间间隔错开行驶,提高了行车的安全性和效率。主要内容涵盖设计任务书、控制系统的工作流程、PLC的选择与配置、触摸屏图纸设计、编程与调试以及系统集成与测试。此外,还提供了详细的用户手册和操作指南,确保用户能够顺利使用和维护系统。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,特别是对PLC编程和控制系统设计感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于需要高效管理交通流量的狭窄隧道环境;②确保车辆在隧道内的安全通行,避免碰撞事故的发生;③通过智能化控制减少人工干预,提升运营效率。 其他说明:该系统特别针对某大单位的专用车道进行了定制化设计,适用于特定时间段内的车辆通行管理。系统配备了紧急停车开关和红外线自动检测装置,进一步增强了安全性。
2025-12-30 10:02:36 564KB
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【资源说明】 1、开发环境:小程序;ssm框架;内含Mysql数据库;内含说明文档 2、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 3、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 4、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。
2025-12-25 13:38:06 38.58MB 毕业设计
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内容概要:本文介绍了一种基于多传感器多尺度一维卷积神经网络(MS-1DCNN)和改进Dempster-Shafer(DS)证据理论的轴承故障诊断系统。系统旨在通过并行处理来自四个传感器(三个振动传感器和一个声音传感器)的时序数据,提取多尺度故障特征,并通过智能融合机制实现对轴承故障的准确分类和不确定度估计。核心创新在于将MS-1DCNN的强大特征提取能力和DS证据理论在不确定性推理方面的优势相结合。系统采用两阶段训练策略,首先独立训练每个MS-1DCNN子网络,然后联合训练DS融合层,以应对数据集规模小而模型复杂的问题。报告详细描述了系统架构、数据规范、训练策略、结果评估与可视化等内容,并展示了该系统在提高故障诊断准确性和鲁棒性方面的优势。 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,对故障诊断系统设计和实现感兴趣的工程师、研究人员和技术人员。 使用场景及目标:①适用于工业生产中旋转机械设备的故障检测与预防;②通过多传感器数据融合提高诊断的准确性和鲁棒性;③利用改进的DS证据理论处理不确定性和冲突信息,提供可靠的诊断结果和不确定度估计。 其他说明:该系统在设计上考虑了数据集较小的情况,采用了两阶段训练策略和数据增强技术,以防止过拟合并提高模型的泛化能力。未来的研究方向包括扩展到更多类型的传感器、探索更广泛的数据增强技术和合成数据生成方法,以增强模型在复杂真实环境中的诊断性能和可靠性。报告强调了可视化结果的重要性,包括损失与准确率曲线、混淆矩阵、t-SNE/UMAP特征空间可视化以及DS融合与单传感器特征图对比,以全面展示系统的性能提升。
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