1、基于yolov5算法实现绝缘子识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别类别只有“绝缘子”一类
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:59
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1、基于yolov5算法实现绝缘子及绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷”
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2022-11-29 16:27:53
41.2MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测1个类别：“绝缘子”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:48
41.29MB
1、YOLOv7绝缘子检测训练权重 ，附有各种训练曲线图
2、map达90%以上，
3、classes: insulator
4、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
5、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127229895?spm=1001.2014.3001.5502
2022-11-28 21:26:39
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