《基于Python语言的网络数据挖掘》实验指导书 1 一、 实验教学目的和要求 2 二、 Python开发环境简介 2 三、 实验项目名称及目的要求 3 1.1 实验项目1 Python语言的基本语法及简单应用 3 1.2 实验项目2 使用Python读写Excel数据 5 1.3 实验项目3 使用Python实现网络爬虫算法 8 1.4 实验项目4 使用Python获取社交网络数据 12 1.5 实验项目5 使用Python统计分析社交网络数据 14 1.6 实验项目6 使用Python大批量获取网络图片数据 17 1.7 实验项目7 使用Python处理图片尺寸和角度 19 1.8 实验项目8 使用Python处理图片亮度、对比度和饱和度 21

5G 3GPP中英文对照翻译协议 23288-g20 网络数据分析服务.docx network data analytics services

《网络数据的统计分析:R语言实践》简介：互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知，网络充斥着我们日常生活的各个方面。在这样的背景下，网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一，其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。网络研究离不开对数据的度量与分析，因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。在网络研究的相关书籍中，《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。从最基本的数据操作和网络可视化，到概括网络的特征，再到对网络数据建立模型，《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能，书中以其作为主要的工具。