在声子晶体(Phononic crystal，简称 PC)中，基体材料和散射体材料周期性分布，根据周期性方向的个数，可以分为一维、二维、三维声子晶体。根据组成声子晶体材料的形态，可分为固固型声子晶体、固流(流固)型声子晶体等。此外，对于不同的弹性波类型，又可将声子晶体分为体波型声子晶体、表面波型声子晶体和兰姆波型声子晶体。声子晶体是凝聚态物理领域在光子晶体研究基础上提出的一个新的物理概念。声子晶体是一种高频散弹性材料，一般由两种或两种以上介质周期性分布构成。当弹性波在声子晶体中传播的时候，受内部周期结构(如几何参数和弹性参数)作用，某些频率范围内的弹性波不能传播，相应的频率范围称为带隙。声子晶体的这些特性已经广泛用于滤波、波导、传感、声聚焦和拓扑声子学等方面。

计算二维二组元固体/固体声子晶体能带结构图

二维声子晶体的三维模型下的能带计算，周期性结构，元胞带隙 上传资源需要重新计算 板类声子晶体，三维模型能带计算

基于平面波展开法,数值研究了不同参数对一维光子晶体带隙特征的影响。研究表明:归一化频率范围内的光入射一维光子晶体表面,产生多个光子带隙;当增大介质折射率差值时,带隙数量增多,带隙宽度增大,同时带隙中心频率向低频方向移动。实现全向光子禁带充要条件为,TE模式和TM模式的掠入射光锥内无传输态存在,同时,介质的布儒斯特角在光锥以外。

大学物理讲义包括量子物理，波动光学，晶体能带结构，热力学，等

石墨烯能带matlab代码GAN_石墨烯 信息： 作者 吴楚汉 董元 建林城 健林 电子邮件 介绍： 此Repo包含Deep Learning Bandgaps of topologically Doped Graphene -- Graphene GAN part Chuhan Wu论文防御项目Deep Learning Bandgaps of topologically Doped Graphene -- Graphene GAN part的源代码，其中包含用于预测石墨烯超单元结构的算法（GrapeheneGAN GAN [GraGAN]）。 同时，它包含石墨烯超级电池的最新数据（4by4：13018，5by5：79647，6by6：6382）。 数据分发（4by4和5by5数据）： DeepGraphene是一项跨学科研究，针对带隙值预测问题实施了机器学习方法。 它将不同类型的石墨烯超级电池结构描述为二维矩阵，他们利用这些数据来训练GraGAN。 因此，我们可以基于其带隙值预测石墨烯超级电池的结构。 GraGAN目的： 根据我们要创建的带隙值，我们可以创建各种高质量的石墨烯超级单

matlab的光子晶体的能带计算程序，采用的是通用的平面波展开法。

VASP计算AgGaS2能带及态密度及光学性质全过程

固体能带理论是凝聚态物理的专用指导书籍。

具有正方形晶格的二维光子晶体的能带结构。由半径为R = 0.2a，相对介电常数ε= 12.5和磁导率μ= 1的圆柱体构成的2D PC的能带结构，两个线性色散带在狄拉克点f = 0.541c / a处相交。