随着Internet技术的迅速发展，网络舆情监控系统正在得到广泛应用。网络舆情监控系统的数据量也急速膨胀，如何高效地存储和管理这些海量的非结构或半结构化数据成为网络舆情系统研发中的挑战课题。传统的关系数据库和分布式计算等数据处理的方式也越来越不能适应日益增长网络大数据。针对微博数据的特点建立了一种面向微博舆情应用的Hadoop存储平台的多层体系架构，并采用列数据库设计多种微博结构化数据的表结构，以及表之间的关系模型。测试结果表明，设计的存储管理平台具有检索响应速度快、可扩展性好等特点。
2023-03-06 13:41:00
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针对高等院校网络舆情分析与危机舆情预警的需求，文中对语义情感分析方法进行了研究。通过结合深度学习中循环神经网络（CNN）和心理学领域的注意力机制模型（Attention），提出了ATRNN网络。该网络使用长短期记忆结构（LSTM）作为RNN隐藏层的基本单元，可以处理任意长度的语义信息。网络通过引入Dropout机制，避免网络训练中的过拟合现象，提升训练效果。为了评估模型效果，文中在NLPCC的开放数据集上进行测试。相较于RNN网络，在正面情绪文本上，准确率、召回率和F1可以提升3.3%，1.7%和2.5%；在负面情绪文本上，可以提升4.4%，4.5%和4.4%。
2023-02-04 17:21:08
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探索者互联网舆情监测系统根据关键词策略对指定的网站、论坛、贴吧、微博（关键词模式）进行扫描和源码分析，并通过系统界面、邮件、短信三种模式进行舆情预警，并可提供多种图形化舆情分析。同时系统支持多层级部门和多用户定义，部署一套系统可为不同部门提
2022-12-08 00:24:58
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【计算机课程设计】基于NLP的舆情监控系统, 用户具有用户登录、新闻评论、个人信息查看、修改等功能。管理员具有新闻管理、个人信息管理、舆情监控等功能，使用前请务必查看说明文档
2022-09-14 18:49:29
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利用全媒体大数据、多语言文本语义理解、跨平台信息传播追踪等技术提供信息监测与预警、深度分析与研判、舆情疏导与效果评估等一站式闭环智能服务为海内外政府和企业在舆情应对、情报收集、业务决策等方面提供全套解决方案。市面上关于Go的案例很少，将舆情系统于Go爬虫相结合可以便于学习者快速掌握Go语言技术的综合应用，让你真实体验企业的开发环境和实战。
2022-08-22 21:52:41
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2022-07-14 09:06:58
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